Suno能從文字提示產生完整歌曲（人聲、樂器、編曲與混音）。V5.5可產出錄音室等級音訊，每次生成最長可達8分鐘，並新增Voices、Custom Models與My Taste自適應偏好。掌握3套系統（提示文字+中繼標籤（metatags）+Creative Sliders），Suno就會從新奇玩具變成製作工具。使用Custom Mode取得控制權，用中繼標籤安排歌曲結構，再透過Song Editor反覆精修。Pro方案（每月10美元，或年繳每月8美元）可使用V5.5並取得商業權利。
Suno的200萬付費訂閱者每天產生700萬首歌曲，每兩週就超越Spotify整個1億首歌的曲庫規模。18 V5跨過了早期版本無法達到的門檻：聽眾會投入聆聽，卻沒有察覺那是AI產生的作品。1 它不再只是新奇嘗試或暫用素材，而是能實際用於製作情境的音樂。
重點摘要
- 認真製作時，Custom Mode不可或缺。 Simple Mode會移除讓Suno成為製作工具的控制項。本指南中的每項技巧，都假設使用Custom Mode，並分別設定Style、Lyrics與Title欄位。
- 這是3套控制系統，不是1套。 Prompt文字定義音樂性格。Metatags控制編曲與結構。Creative Sliders塑造生成結果的個性。掌握這三者，正是可用成品與隨機結果之間的分水嶺。
- Metatags是影響最大的技能。 使用[Verse]/[Chorus]/[Bridge]結構，加上參數化修飾（[Verse: whispered vocals, acoustic guitar only]），即可透過純文字達到接近DAW層級的分段編曲控制。
- V5.5是目前的旗艦版本。 在V5的製作品質基礎上（錄音室等級音訊、自然人聲、真實樂器分離），V5.5加入Voices、可依照個人風格客製的Custom Models，以及My Taste自適應偏好。若要存取V5.5、Voices與Custom Models，需要Pro方案（每月$10，或年繳每月$8）。
- 反覆迭代，不要只靠運氣。 生成流程（構思->挑選->修整->延展->編輯->匯出）通常每首精修曲目會花費50–100點credits。請為迭代編列預算，而不是期待一次到位。
- Credits不會累積，但加購點數不會過期。 每月credits會在每個帳單週期重設。購買的加購credits只要訂閱仍有效就會保留，因此很適合在密集製作前先行儲備。
什麼是Suno？
Suno是一個生成式AI平台，可根據文字描述創作完整歌曲。不同於DAW、取樣素材庫或以loop為基礎的工具，Suno會同時生成一首曲目的所有元素：旋律、和聲、節奏、配器、人聲（含歌詞）、編曲與混音。您只要描述想要的內容，Suno就會產出一首完成歌曲。
Suno與傳統音樂製作相比如何？
| 面向 | Suno | 傳統製作 |
|---|---|---|
| 輸入 | 文字prompt＋選填歌詞 | 音符、MIDI、錄音音訊 |
| 輸出 | 完整混音歌曲 | 需要混音的個別音軌 |
| 產出第一版所需時間 | 約30秒 | 數小時到數天 |
| 所需音樂知識 | 描述性詞彙 | 樂器熟練度、樂理、混音 |
| 迭代方式 | 重新prompt、編輯段落、調整sliders | 重新錄製、重新編曲、重新混音 |
| 最長長度 | 每次生成8分鐘（可延展） | 無限制 |
您可以創作的內容：
- 含人聲的完整歌曲：任何genre、任何語言，原創歌詞或AI生成歌詞皆可
- Instrumentals：背景音樂、配樂、ambient曲目
- Genre實驗：跨genre融合，通常需要多位專門樂手才能完成
- 變奏版本：針對同一概念生成數十個takes，再挑選最佳版本
- 製作元素：可用於傳統DAW工作流程的stems
Suno不是什麼：
- 不是DAW：您不會手動混音、母帶處理或編曲（雖然Studio加入了部分相關功能）
- 不是決定性的工具：同一個prompt每次都會產生不同結果
- 不是取樣素材庫：無法精準分離並重複使用個別聲音
- 不是無限制：生成會消耗credits，且品質會因嘗試次數而異
開始使用
快速開始（5分鐘）
- 建立帳號：前往suno.com。免費方案每天提供50點credits（約10首歌，通常是5批每批2首的Create）。
- 先試用Simple Mode。 輸入像是「upbeat indie rock song about a road trip」這類簡短描述，然後點選Create。Suno會自動生成歌詞、旋律、編曲與人聲。
- 切換到Custom Mode以取得控制權。Custom Mode會將prompt分成不同欄位：
- Style of Music：Genre、情緒、配器描述詞
- Lyrics：您的歌詞，搭配metatags標示結構
- Title：歌曲標題
- 聆聽兩個輸出版本。 Suno每次創作會生成2個變化版本。挑選較接近意圖的版本，再進一步修整。
- 使用Extend延續歌曲，使其超出初始生成長度；或使用Song Editor替換特定段落。
介面概覽
Suno的網頁介面有2種主要創作模式：
Simple Mode：一個文字框。用自然語言描述歌曲。Suno會推斷genre、撰寫歌詞並生成所有內容。適合探索，不適合精準控制。
Custom Mode：3個獨立欄位（Style、Lyrics、Title）加上Creative Sliders。Custom Mode才是認真製作的核心。Style欄位可接受genre與製作描述詞。Lyrics欄位可接受含metatags的文字。Sliders則控制生成結果的個性。
從Custom Mode開始。 Simple Mode很方便，但會移除讓Suno適合製作工作的控制項。本指南中的每項技巧，都假設使用Custom Mode。
Models與版本
Suno自推出以來快速迭代。每個版本都帶來實質的品質提升，但存取權會依訂閱層級而有所不同。
版本時間軸
| Version | Release | 主要改進 |
|---|---|---|
| V2 | 2023年秋季 | 第一個公開模型。短片段（約30秒）、有限的曲風範圍、明顯的AI痕跡。 |
| V3 | 2024年3月 | 延長至2分鐘。提升人聲清晰度。擴充曲風涵蓋範圍。 |
| V3.5 | 2024年夏季 | 更好的混音、減少瑕疵、改善人聲自然度。 |
| V4 | 2024年11月19日 | 重大品質躍升。4分鐘生成、多語人聲、Covers功能、2-stem分離。 |
| V4.5 | 2025年5月1日 | 8分鐘單次生成（由4分鐘提升）、Creative Sliders（Weirdness、Style Influence）、Prompt Enhancement Helper、擴充曲風準確度、強化人聲。19 |
| V4.5-All | 2025年末 | 免費層級模型。結合V4.5改進與更廣泛的存取權。 |
| V5 | 2025年9月 | 錄音室級音訊20、更高的母帶品質、Suno Studio DAW2、12-stem分離22、Persona Voices15。內部名稱：chirp-crow。20 |
| V5.5 | 2026年3月26日 | 目前旗艦版本。具驗證機制的Voices（Pro/Premier）、Custom Models（每位Pro/Premier訂閱者最多3個）、My Taste自適應偏好系統（所有使用者）。3031 |
目前模型存取權
| 層級 | 模型存取權 | 品質說明 |
|---|---|---|
| Free | V4.5-All | 品質良好，但在人聲自然度與混音清晰度上明顯低於V5.5。沒有Voice Cloning或Custom Models。可使用My Taste。 |
| Pro（$10/月） | V5.5 | 錄音室級品質。Voices、最多3個Custom Models、My Taste。 |
| Premier（$30/月） | V5.5 + Studio | 生成品質與Pro相同，另含Suno Studio DAW。Voices、最多3個Custom Models、My Taste。 |
V5相較V4.5是有感升級。差異最容易在人聲自然度（較少「AI歌手」感）、低頻清晰度（貝斯與大鼓分離）以及立體聲音像中聽出來。如果您正在評估將Suno用於製作，請以V5評估，而不是免費層級。
V5改變了什麼
V5（內部稱為「chirp-crow」20）代表Suno單一版本中幅度最大的改進：1
- 錄音室級音訊保真度：V5的母帶品質高於V4.5；官方文件以製作層面的描述說明改進，而不是標示特定取樣率。第三方Suno產品中心列出V5為44.1 kHz；如果精確取樣率對您的流程很重要，請檢查匯出的WAV。1620
- 人聲自然度：降低先前版本常見的「恐怖谷」質感。顫音、呼吸聲與子音咬字更具說服力。1
- 樂器分離度：混音中的個別樂器更清楚分明。較少出現「聲牆」式混在一起的感覺。1
- 動態範圍：更能處理由弱到強的轉換。先前版本傾向把所有聲音都壓縮在一起。1
- 曲風準確度：更貼近曲風慣例。「jazz」提示聽起來更像真正的爵士，而不是「帶爵士和弦的流行歌」。19
- Suno Studio：瀏覽器內DAW，用於生成後編輯。無需重新生成即可調整混音、隔離stem並變更編曲。2
V5.5改變了什麼
V5.5（2026年3月26日）以V5的音訊品質為基礎，加入3項個人化功能：3031
- Voices：複製或重複使用您自己的聲音來生成內容。Suno會要求驗證，方式是將一段朗讀語句與上傳或即時擷取的人聲樣本進行比對。僅限Pro/Premier，需使用v5.5模型，且可用性受年齡與所在地限制。在Create選單中，Voices按鈕已取代Personas按鈕，不過Style Personas仍可在Voices選單內存取。31
- Custom Models：根據您目錄中的歌曲或在Suno以外製作的曲目，訓練最多3個V5.5個人化版本。Suno目前的v5.5公告表示Custom Models至少需要6首歌曲；建議使用風格一致的曲目，而不是混入隨機曲風，因為模型學習的是您的聲音風格，不是一包互不相干的參考素材。3031
- My Taste：所有使用者皆可使用的自適應偏好系統。它會從您喜愛的曲風、情緒，以及創作／聆聽習慣中學習，讓未來生成更偏向您偏好的風格、製作美學與人聲特質。啟用Style Augmentation時，Styles方塊右上角的魔杖圖示會產生個人化的風格描述。My Taste預設啟用，可從頭像選單編輯或停用。31
價格與Credits
已於2026年5月驗證。Suno價格可能不另行通知而變更。請至suno.com/pricing確認目前費率。13
方案比較
| 功能 | Free | Pro（$10/月） | Premier（$30/月） |
|---|---|---|---|
| 年繳 | N/A | $8/月（$96/年） | $24/月（$288/年） |
| Credits | 50/天 | 2,500/月 | 10,000/月 |
| 模型 | V4.5-All | V5.5 | V5.5 |
| 包含歌曲數 | 10/天 | 最多500/月 | 最多2,000/月 |
| 並行歌曲 | 共享佇列中4首 | 優先佇列中10首 | 優先佇列中10首 |
| 價格頁列出的音訊上傳限制 | 最多8分鐘 | 最多30分鐘 | 最多30分鐘 |
| Song Editor | 有限 | 完整 | 完整 |
| Covers/Remixes | 否 | 是 | 是 |
| Persona Voices | 否 | 是 | 是 |
| Voice Cloning | 否 | 是 | 是 |
| Custom Models | 否 | 最多3個 | 最多3個 |
| My Taste | 是 | 是 | 是 |
| Suno Studio | 否 | 否 | 是 |
| Stem Separation | Split from Mix（2） | Split from Mix + Auto Split（12） | Split from Mix + Auto Split + Advanced Split（約100） |
| 商業使用 | 否 | 是 | 是 |
| 優先生成 | 否 | 是 | 是 |
| Credit結轉 | N/A | 否 | 否 |
| 加購credits | 否 | 是 | 是 |
Credit經濟性
每首歌約需5 credits。典型的Create動作會回傳2個歌曲變化版本，因此每批2首歌約需預算10 credits。Pro訂閱的每月2,500 credits最多可產生500首歌。13
節省credits的做法： - 使用Custom Mode搭配具體提示，減少丟棄不用的生成結果 - 對有潛力的曲目使用Extend，而不是從零重新生成 - 使用Song Editor修正段落，而不是重新生成整首歌 - 先精煉Style prompt再生成，以節省credits
每月credits不會結轉。帳單週期結束時，未使用的credits會歸零。請據此規劃生成工作階段。
每月額度用完後會有每日額外credits。當每月credits用盡後，付費訂閱者在下一個帳單週期前，每天會收到50個額外credits，與免費層級的每日額度相同。這可避免月底完全無法生成，但相較每月額度是大幅縮減（50/天，相對於Pro約83/天、Premier約333/天）。24
只要訂閱維持有效，加購credits就不會過期。購買的加購credits需有有效訂閱才能使用。如果取消訂閱，加購credits會在重新訂閱前無法使用。這種保留機制讓加購credits適合在密集製作工作階段前先行囤積。13
提示詞架構
Suno 的 Custom Mode 將您的創意輸入分為3個欄位，每個欄位各有明確用途。瞭解內容該放在哪裡（以及不該放在哪裡），正是結果時好時壞與穩定輸出的關鍵差異。
Style 欄位
Style 欄位定義生成音樂的整體特質。它接受自然語言描述詞，可用來指定曲風、情緒、速度、樂器配置、人聲質感與製作風格。
最佳公式：
[Genre] [Subgenre], [Tempo/Energy], [Key instruments], [Vocal style], [Production quality], [Mood]
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範例：
Indie folk rock, mid-tempo, acoustic guitar and mandolin, warm female vocals, lo-fi production, nostalgic and wistful
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描述詞的理想數量：4–7個。 少於4個會讓 Suno 擁有過大的發揮空間；超過7個，描述詞便會開始相互牴觸，導致結果混濁，沒有任何單一特質能夠清楚呈現。14
前後比較：提示詞的精準度至關重要
即使創作意圖相同，Style 欄位的精準程度不同，產生的結果也會大相逕庭：
模糊的提示詞（2個描述詞）：
rock, energetic
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結果： 常見的流行搖滾，搭配標準鼓組、失真吉他與男聲；人聲預設為適合廣播播放的風格。Suno 會以最常見的預設值補齊所有未指定的參數。生成10次後，沒有任何兩首聽起來彼此相關。
精準的提示詞（6個描述詞）：
Garage rock, raw and aggressive, distorted bass, room mic drums, shouted male vocals, lo-fi production
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結果： 穩定產生具有鮮明 lo-fi 特質的車庫搖滾。鼓聲帶有室內麥克風收音感，貝斯突出，人聲原始粗獷。生成10次後，每首都具有易於辨識且一致的聲音特徵；差異主要出現在旋律與編曲，而非音樂的根本性格。
差異原因： 每個描述詞都會限制輸出的其中一個面向。單獨使用「Rock」，會讓速度、人聲風格、製作品質、樂器平衡與情緒完全由 Suno 決定。加入「garage」可限定子類型的慣例；「lo-fi production」會限制聲音質地；「shouted male vocals」則會限定人聲演繹方式。模型可採用通用預設選項的空間因而縮小。
過度指定的提示詞（10個以上描述詞）：
Garage rock, raw and aggressive, distorted bass, room mic drums, shouted male vocals, lo-fi production, 145 BPM, minor key, reverb-heavy, vintage tube amp warmth, 1960s Detroit influence
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結果： 混濁的折衷成果。Suno 無法同時滿足所有限制，因此只能部分實現每項要求。「1960s Detroit influence」可能與「145 BPM」衝突，而「reverb-heavy」也會與「lo-fi production」相互牴觸。最終輸出聽起來混亂，而非明確具體。
Style 欄位中有效的內容
| 描述詞類型 | 範例 | 效果 |
|---|---|---|
| 曲風 | rock, jazz, hip-hop, EDM, classical, country | 主要音樂架構 |
| 子類型 | shoegaze, bossa nova, trap, dubstep, baroque | 縮小曲風慣例的範圍 |
| 速度 | slow, mid-tempo, upbeat, fast, 120 BPM | 控制速度（BPM 數值為約略值，並非精確值） |
| 樂器 | acoustic guitar, synth pad, brass section, strings | 建議樂器配置（不保證採用） |
| 人聲質感 | raspy male vocals, ethereal female vocals, choir | 塑造人聲特質 |
| 製作風格 | lo-fi, polished, raw, overdriven, clean | 整體聲音質地 |
| 情緒 | melancholic, euphoric, aggressive, dreamy, dark | 情感基調 |
| 年代 | 80s, 90s grunge, 2000s pop, vintage, modern | 特定時期的音樂慣例 |
Style 欄位中無效的內容
- 特定藝人姓名：「Sounds like Adele」並不可靠，也可能遭到篩選。請改用描述性的同義表達：「powerful female vocal, piano-driven pop ballad」
- 技術性混音術語：「Sidechain compression on the kick」會被忽略。Suno 不會解讀混音參數
- 精確控制 BPM：「127 BPM」只會被視為約略指引，無法像節拍器一樣鎖定速度
- 否定式指示：在 Style 欄位中輸入「No drums」並不可靠。若要排除不需要的樂器與元素，請使用 Advanced Options 下的官方 Exclude 欄位；若要設定整首曲目的結構，請使用 Instrumental 切換選項；若要控制個別段落，則使用 metatags（中繼標籤）
Lyrics 欄位
Lyrics 欄位接受歌曲文字，並可選擇加入 metatags（中繼標籤）以控制結構。若未使用 metatags，Suno 會根據換行與內容模式推斷歌曲結構。
基本歌詞（無 metatags）：
Walking down the empty road Headlights fading in the rain Every mile feels like a year But I keep driving through the pain
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含 metatags 的歌詞（建議）：
[Verse 1] Walking down the empty road Headlights fading in the rain [Chorus] Keep driving, keep driving Through the storm and through the night [Verse 2] Every mile feels like a year But the horizon's getting bright [Chorus] Keep driving, keep driving Through the storm and through the night [Outro] And the sun comes up again
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務必使用 metatags。 若未使用，Suno 會自行決定歌曲結構，結果可能不符合您的意圖。[Chorus] 標籤可確保段落重複並凸顯旋律，[Bridge] 標籤則表示和聲將出現變化。這些結構提示能大幅提升輸出的一致性。
網頁版 Lyrics Editor（2026年7月）
2026年7月，Suno 重新設計了網頁版歌詞創作流程，核心是一套專用的 Lyrics Editor。40 以下5項新增功能與本指南的工作流程密切相關：
- Lyricist：可儲存並固定個人寫作風格的設定檔，讓後續的歌詞創作維持一致語調，不必每次都重新採用 Suno 的預設語體。
- 自然語言編輯：輸入「make this line funnier」之類的指示，編輯器便會直接在原處套用修改，無須再手動改寫與貼上。
- 押韻與替代表達建議：選取單字或句子，即可取得相應的押韻選項與替代措辭。
- 歌曲結構標籤：將段落標示為 Verse、Chorus 或 Outro，藉此告訴模型歌曲應如何推進。這些標籤是編輯器中的點選式操作介面，功能與上述純文字歌詞表中的方括號 metatags 相同。若要瞭解兩種介面之間的關係，請參閱 Suno 標籤與 Meta Tags。
- 具備自動儲存功能的無干擾全螢幕編輯器：提供全螢幕寫作模式，並在輸入時自動儲存內容。
編輯器改變的是歌詞表的製作方式，而非模型所接受的內容格式。像上述範例一樣完整標記的純文字歌詞表，仍可直接貼入 Lyrics 欄位，運作方式與以往完全相同。
Title 欄位
Title 欄位用於命名生成內容。它對音樂輸出的影響微乎其微，但會顯示在中繼資料與 Suno 的音樂庫中。為便於自行整理，建議採用具描述性的名稱。
提示詞強化輔助工具
Prompt Enhancement Helper 是在 V4.5 推出的 AI 輔助功能，會在生成前改寫 Style 欄位中的提示詞。啟用後，Suno 會將描述詞擴充為更詳盡的提示詞，讓模型能更精準地解讀。14
運作方式
- 您撰寫 Style 提示詞：indie rock, energetic
- Helper 將其擴充為類似以下內容：Energetic indie rock, driving electric guitars, punchy drums, dynamic bass, bright and raw production, anthemic and youthful
- Suno 會依據擴充後的提示詞生成，而非原始提示詞
適用時機
| 情境 | 是否使用 Helper？ | 原因 |
|---|---|---|
| 簡短、模糊的提示詞 | 是 | Helper 會補充您未提供的具體細節 |
| 探索新的曲風 | 是 | 呈現您可能尚不熟悉的描述詞 |
| 精準、詳盡的提示詞（5個以上描述詞） | 否 | Helper 可能會改寫或淡化您的原始意圖 |
| 重複使用經過驗證的 Style 提示詞 | 否 | 此時需要的是一致性，而非重新詮釋 |
重要行為
- Helper 具有非確定性：即使輸入相同，每次的改寫結果也會不同
- 生成後可以檢視擴充後的提示詞，瞭解 Suno 認為哪些描述詞有幫助
- 擴充後的提示詞是良好的學習工具：先使用 Helper 生成一次並閱讀擴充內容，再於日後不使用 Helper 的情況下，直接將這些描述詞加入提示詞
- 若是需要精確控制 Suno 接收內容的正式製作工作，請停用此功能
請將 Helper 用於學習，而非依賴它。 從擴充內容中擷取實用的描述詞，納入自己的詞彙庫，再自行撰寫精準的提示詞。完全掌控提示詞，才能獲得最佳成果。
曲風與風格描述詞
Suno能辨識數百種曲風與風格詞彙。研究顯示，AI音樂模型訓練資料約86%來自全球北方曲風；吉他、鋼琴、鼓等樂器占訓練片段的52–67%，而區域性樂器不到3%。21因此，曲風準確度會直接受到具體程度與文化來源影響。
高信心曲風（結果穩定）
這些曲風在訓練資料中具備良好代表性，因此能產生可靠且準確的輸出：
| 曲風 | 有效描述詞 | 備註 |
|---|---|---|
| Pop | pop, synth-pop, indie pop, dream pop, electropop | Suno最強的曲風。若未指定，預設行為傾向產生pop。 |
| Rock | rock, indie rock, alt-rock, classic rock, punk rock, post-punk | 樂器分離良好。吉他音色相當可信。 |
| Hip-Hop/Rap | hip-hop, trap, boom bap, lo-fi hip-hop, conscious rap | Rap人聲在V5表現良好。Flow與唱法可透過歌詞格式控制。 |
| Electronic/EDM | EDM, house, techno, trance, drum and bass, dubstep | 擅長build-drop結構。合成器音色變化豐富。 |
| R&B/Soul | R&B, neo-soul, contemporary R&B, motown | 人聲質感滑順。擅長groove導向的編曲。 |
| Country | country, country rock, outlaw country, bluegrass | 原聲樂器呈現良好。Pedal steel與banjo辨識度高。 |
| Folk | folk, indie folk, folk rock, Americana | 著重原聲質感。人聲風格自然。 |
| Jazz | jazz, smooth jazz, jazz fusion, bebop, swing | 在V5中顯著改善。和聲複雜度明顯優於V4。 |
中信心曲風（可用，但需要引導）
| 曲風 | 有效描述詞 | 備註 |
|---|---|---|
| Metal | metal, heavy metal, death metal, black metal, metalcore | 失真吉他音色表現良好。極端人聲（growls、screams）結果時好時壞。 |
| Classical | classical, orchestral, chamber music, symphony | 擅長基本管弦編曲。複雜對位較弱。 |
| Latin | reggaeton, salsa, bossa nova, cumbia, bachata | 節奏型態通常準確。樂器具體度則不一。 |
| Afrobeats | afrobeats, afropop, highlife | 持續改善中。V5的節奏準確度優於V4。 |
| K-Pop/J-Pop | K-pop, J-pop, city pop | 製作風格容易辨識。除非歌詞另有指定，否則人聲語言可能預設為英文。 |
低信心曲風（需要反覆迭代）
| 曲風 | 有效描述詞 | 備註 |
|---|---|---|
| Microtonal/Avant-garde | avant-garde, experimental, noise | 不可預測。結果有創意，但很少精準符合意圖。 |
| Traditional/Folk（非西方） | gamelan, raga, Tuvan throat singing | 訓練資料有限。結果多為近似，而非真實重現。 |
| Sound design/SFX | ambient drone, soundscape | 交由Stable Audio處理較佳。Suno會優先針對歌曲結構最佳化。 |
人聲風格
人聲特質是Suno輸出中最容易控制的面向之一。V5大幅提升了人聲的自然度與表現力。
人聲描述詞
| 描述詞 | 效果 |
|---|---|
| 性別 | “male vocals”, “female vocals”, “androgynous vocals” |
| 音色 | “warm”, “bright”, “dark”, “rich”, “thin”, “breathy” |
| 技巧 | “raspy”, “smooth”, “vibrato”, “falsetto”, “belt”, “whisper” |
| 風格 | “soulful”, “punk”, “operatic”, “conversational”, “spoken word” |
| 處理 | “reverb-heavy”, “dry vocals”, “auto-tuned”, “distorted”, “lo-fi” |
| 和聲 | “harmonized”, “choir”, “backing vocals”, “vocal layering” |
組合人聲描述詞
堆疊2–3個人聲描述詞，以取得更精準的控制：
Raspy male vocals with subtle vibrato, lo-fi warmth
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Ethereal female vocals, breathy and reverb-heavy, choir harmonies
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Deep baritone, smooth jazz delivery, minimal processing
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語言與多語人聲
Suno V5支援多語人聲生成。模型會從歌詞推斷語言。若使用非英文歌詞：
- 在Lyrics欄位以目標語言撰寫歌詞
- 也可選擇在Style欄位加入語言：”Japanese city pop, female vocals”
- 英文、西班牙文、葡萄牙文、法文、日文、韓文與中文通常效果最佳
- 訓練資料較少的語言，可能出現口音或發音不夠精準的情況
Instrumental Mode
在Custom Mode中切換Instrumental，即可生成沒有人聲的曲目。此時Style欄位會成為唯一的創意輸入。
何時應使用instrumental mode？
- 背景音樂：Podcast片頭、影片配樂、環境型工作音樂
- 製作元素：Beat beds、和弦進行、氛圍質地
- 曲風探索：測試曲風描述詞，避免人聲品質成為變因
- DAW整合：為現場人聲錄製生成伴奏軌
Instrumental prompt模式
沒有人聲時，Style欄位需要更多描述細節來補足資訊：
Cinematic orchestral score, sweeping strings, French horns, timpani rolls, epic and triumphant, Hans Zimmer inspired
Copy
Lo-fi hip-hop beat, jazzy piano chords, vinyl crackle, mellow drums, study music
Copy
Ambient electronic, pad textures, slow evolving synths, ethereal and spacious, Brian Eno inspired
Copy
提示：即使在instrumental mode中，也建議在Lyrics欄位加入[Instrumental]或[Instrumental Break]metatags，以強化意圖並控制編曲結構。
Suno 標籤與中繼標籤
Suno 的標籤（在多數 Suno 文件中寫作「metatags」，在多數搜尋查詢中則寫作「meta tags」；兩者可交替使用）是其結構控制語言。將標籤置於 Lyrics 欄位的方括號內，即可引導編曲、配器、動態與人聲表現。中繼標籤（metatags）讓 Suno 從提示詞生成歌曲的玩具，搖身一變成為作曲工具。10
Suno 有兩套標籤系統，分別用於兩個不同欄位：
- 中繼標籤應放在 Lyrics 欄位的方括號內：[Verse]、[Chorus]、[Guitar Solo]、[Fade Out]。這些標籤控制歌曲結構與各段落的表現。本節及接下來的三節提供完整參考資料。
- 風格標籤應以不含方括號的純文字描述詞放在 Style 欄位中，包括曲風、速度、配器、人聲質感、製作方式與情緒。這些標籤控制整體音樂特質。完整的風格詞彙請參閱提示詞架構與曲風和風格描述詞。
Suno 標籤速覽
將以下任一內容複製貼到 Lyrics 欄位：
| 類別 | 常用標籤 | 複製貼上範例 |
|---|---|---|
| 結構 | [Intro]、[Verse 1]、[Pre-Chorus]、[Chorus]、[Bridge]、[Outro]、[End] | 在副歌主旋律歌詞前單獨放一行 [Chorus] |
| 器樂 | [Instrumental]、[Instrumental Break]、[Guitar Solo]、[Piano Solo]、[Synth Solo] | 在第2段主歌與橋段之間加入 [Instrumental Break] |
| 人聲 | [Male Vocal]、[Female Vocal]、[Choir]、[Harmony]、[Rap]、[Whisper]、[Spoken Word] | 在安靜、親密的歌詞前加入 [Whisper] |
| 動態與製作 | [Fade In]、[Fade Out]、[Crescendo]、[Silence]、[Key Change]、[Tempo: slow] | 將 [Fade Out] 作為尾奏的最後一行 |
| 參數化 | [Verse: whispered vocals, acoustic guitar only]、[Chorus: full band, soaring vocals] | 在任何結構標籤內加入 : descriptors，即可分段控制 |
接下來三節提供完整表格：結構標籤收錄所有段落標籤，器樂與人聲標籤說明樂器及人聲控制，而進階中繼標籤模式則涵蓋參數化標籤與動態控制。
複製貼上入門範例：完整標記的歌詞表
[Intro: sparse, atmospheric] [Verse 1] Your first verse lyrics here [Chorus] Your hook lyrics here [Verse 2] Your second verse lyrics here [Chorus] Your hook lyrics here (same text encourages melodic repetition) [Bridge: stripped down, different energy] Your contrast lyrics here [Chorus] Your hook lyrics here [Outro: fade out] [End]
Copy
是否有 [no vocals] 標籤？
Suno 並沒有專用的 [no vocals] 中繼標籤，而在 Style 欄位中填寫「no vocals」也不可靠（其中的否定指令往往會被忽略）。若要穩定產生沒有人聲的曲目，請搭配使用以下設定：
- 在 Custom Mode 中開啟 Instrumental
- 在 Lyrics 欄位加入 [Instrumental]（若只要讓含人聲歌曲中的某個段落沒有人聲，則使用 [Instrumental Break]）
- 在 Advanced Options 下的官方 Exclude 欄位中填入 vocals
適用於無人聲歌曲的提示詞模式，請參閱器樂模式。
中繼標籤的運作方式
中繼標籤會被視為編曲指令，而非歌詞。Suno 遇到 [Chorus] 時，會： 1. 在編曲中標示段落轉換 2. 套用典型的副歌特徵（強調旋律、更豐富的配器、更高的能量） 3. 若相同的 [Chorus] 文字再次出現，嘗試重複其旋律與編曲
中繼標籤不區分大小寫：[VERSE]、[Verse] 與 [verse] 效果相同。
為何中繼標籤比提示詞文字更重要：若未使用中繼標籤，Suno 會根據換行位置與歌詞內容推斷歌曲結構。模型會依照訓練資料中的模式，猜測主歌在何處結束、副歌又從何處開始。中繼標籤能免除這種猜測。與其寄望 Suno 自行辨識副歌，不如使用 [Chorus] 明確觸發符合副歌特性的音樂表現，包括旋律主旋律、更豐富的配器、更高的能量，以及後續再次出現時的重複效果。這些影響會在整首歌曲中逐步累積。一首未使用中繼標籤的3分鐘曲目，可能有6至8個結構決策由 Suno 推斷；使用中繼標籤後，這6至8個結構決策將由您掌控。
V5.5 中的標籤行為
截至 V5.5，中繼標籤詞彙並未改變：2026年3月的版本新增了 Voices、Custom Models 與 My Taste，但沒有加入新標籤，也未改變標籤的處理方式。以下是 V5.5 時期值得掌握的4項細節：
- 應優先使用 Exclude 欄位，而非否定標籤。Style 欄位中的否定指令（如「no drums」）並不可靠；若要排除不需要的樂器與元素，Advanced Options 下的 Exclude 欄位才是官方控制方式。
- 網頁版 Lyrics Editor 中的結構標籤，是以不同介面呈現的相同控制功能。2026年7月推出的 Lyrics Editor，讓您可透過使用者介面將段落標記為 Verse、Chorus 或 Outro，藉此告訴模型曲目應如何推進。這與純文字歌詞表中的 [Verse]／[Chorus]／[Outro] 方括號標籤功能相同。在編輯器中撰寫歌詞時可使用標籤；若是在 Suno 外部準備歌詞表再貼入，則使用方括號標籤。標籤詞彙本身並未改變。40
- My Taste 不會覆寫您的標籤。提示詞資訊不足時，My Taste 會影響預設傾向；不過，Style 欄位中的明確描述詞仍會覆寫其偏好，而 Lyrics 欄位中的中繼標籤仍負責設定結構。魔法棒圖示（Style Augmentation）產生的是個人化風格文字，而非結構標籤。
- 拍號屬於編輯介面設定，而非生成標籤。Studio 的格線與節拍器支援3/4、6/8及不規則拍號，但這項設定本身不會影響生成模型。
結構標籤
這些標籤定義歌曲段落並控制編曲流程。
主要結構標籤
| 標籤 | 用途 | 音樂效果 |
|---|---|---|
| [Intro] | 開場段落 | 通常為器樂演奏或簡約編制，用於奠定基調 |
| [Verse] 或 [Verse 1] | 主歌段落 | 能量適中、著重敘事，旋律富於變化 |
| [Pre-Chorus] | 銜接至副歌 | 能量逐步升高，和聲具有過渡作用 |
| [Chorus] | 主旋律／疊句 | 能量達到高峰、旋律令人難忘、配器完整 |
| [Post-Chorus] | 副歌後段 | 維持能量，接著逐步回落並轉場 |
| [Bridge] | 對比段落 | 採用不同和弦與能量，增添變化 |
| [Breakdown] | 精簡編制段落 | 減少配器，營造留白空間 |
| [Build] 或 [Build-Up] | 能量漸升 | 強度逐步提升，常見於 EDM |
| [Drop] | 高能量釋放段落 | 配器與能量達到最大值，接續在漸強段落之後 |
| [Hook] | 朗朗上口的樂句 | 簡短、令人難忘的音樂樂句 |
| [Interlude] | 器樂間奏 | 連接不同段落，轉換聽覺感受 |
| [Outro] | 結尾段落 | 能量逐步收束，為歌曲畫下句點 |
| [End] | 直接結束 | 表示歌曲應在此結束（避免出現拖尾音訊） |
編號段落
使用數字區分重複出現的同類段落：
[Verse 1] First verse lyrics here [Chorus] Chorus lyrics [Verse 2] Second verse with different lyrics [Chorus] Same chorus lyrics (encourages melodic repetition)
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為主歌編號有助於 Suno 理解每段主歌應使用不同旋律，而各段副歌則應重複相同旋律。
器樂與人聲標籤
這些標籤控制各段落內的配器與人聲表現。
器樂標籤
| 標籤 | 效果 |
|---|---|
| [Instrumental] | 沒有人聲的段落 |
| [Instrumental Intro] | 器樂開場 |
| [Instrumental Break] | 歌曲中段的器樂段落 |
| [Guitar Solo] | 以吉他為主的器樂樂段 |
| [Piano Solo] | 以鋼琴為主的樂段 |
| [Drum Solo] | 以打擊樂器為主的樂段 |
| [Bass Solo] | 以貝斯為主的樂段 |
| [Saxophone Solo] | 以薩克斯風為主的樂段 |
| [Strings Rise] | 弦樂聲部逐漸增強 |
| [Percussion Break] | 以節奏為主的精簡編制樂段 |
| [Synth Solo] | 合成器主奏樂段 |
人聲標籤
| 標籤 | 效果 |
|---|---|
| [Male Vocal] | 切換為男性人聲 |
| [Female Vocal] | 切換為女性人聲 |
| [Duet] | 兩個人聲聲部 |
| [Choir] | 合唱人聲 |
| [Harmony] | 人聲和聲 |
| [Rap] | 饒舌唱法 |
| [Spoken Word] | 口白演繹，不演唱 |
| [Whisper] | 耳語式演繹 |
| [Scream] | 嘶吼／吶喊式演繹（金屬、龐克） |
| [Ad-lib] | 即興人聲樂句 |
| [Humming] | 哼唱旋律 |
| [Backing Vocals] | 背景人聲聲部 |
進階中繼標籤模式
參數化中繼標籤
中繼標籤（metatags）可在冒號後接受描述性修飾詞：
[Verse: whispered vocals, acoustic guitar only] Walking through the morning mist The world still sleeping, still [Chorus: full band, powerful vocals] But I'm awake, I'm alive And every sound is a sign
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冒號語法可讓您修改個別段落，而不必變更全域 Style 欄位。參數化中繼標籤是最強大的中繼標籤功能，可逐段控制編曲。
動態與製作中繼標籤
| 標籤 | 效果 |
|---|---|
| [Fade In] | 音量逐漸增強 |
| [Fade Out] | 音量逐漸降低 |
| [Silence] | 音訊短暫停頓 |
| [Crescendo] | 強度逐步提升 |
| [Decrescendo] | 強度逐步降低 |
| [Tempo: slow] | 段落層級的速度變化 |
| [Key Change] | 和聲轉調 |
結合結構與修飾標籤
[Intro: ambient pads, reversed guitar, ethereal] [Verse 1: lo-fi drums, muted bass, whispered vocals] Words that float on morning air Disappearing into light [Pre-Chorus: building energy, adding layers] But something shifts beneath the surface [Chorus: full production, soaring vocals, epic drums] We break through the silence Into the wide open sky [Bridge: stripped down, piano only, vulnerable vocals] And in the quiet after the storm [Outro: fade out, ambient reprise]
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如此一來，單憑文字即可達成 DAW 等級的編曲控制。
Creative Sliders
Creative Sliders 是 V4.5+ 的控制項，可塑造生成內容的風格特質。這些控制項會顯示在 Custom Mode 的 Lyrics 欄位下方。11
為何滑桿與文字提示並存：文字提示會定義要生成「什麼」（曲風、樂器、情緒），滑桿則控制模型「如何」解讀這些提示。使用低 Weirdness 時，「jazz」提示會產生傳統的爵士標準曲；相同提示搭配高 Weirdness，則會產生打破自身慣例的爵士樂。提示定義詞彙，滑桿則定義文法。
Weirdness
範圍：Safe ← → Chaos（滑桿，不顯示數值）
| 位置 | 效果 |
|---|---|
| Safe（左側） | 傳統結構、可預期地遵循曲風，以及穩妥的旋律選擇 |
| 中央（預設，約 50%） | 取得平衡。在曲風慣例內加入一些創意驚喜 |
| Chaos（右側） | 非傳統結構、出乎意料的和聲選擇，以及跨曲風創作。不連貫的風險較高 |
Weirdness 的實際運作方式：在低設定值下，Suno 會於每個步驟選擇機率最高的下一個音樂事件，因而產生較傳統的結果；在高設定值下，機率較低的事件會更常出現，形成出人意表的組合。Suno 並未說明具體機制，但可以觀察到其取捨核心在於連貫性：較安全的設定聽起來更精緻，而較奇特的設定則更具創意，卻可能較不連貫。
適合提高 Weirdness 的情況： - 實驗或前衛曲風 - 傳統結果顯得平庸時 - 進行曲風融合實驗時
適合降低 Weirdness 的情況： - 需要聽起來「正常」的商業音樂 - 必須嚴格遵循曲風慣例時 - 不應喧賓奪主的背景／氛圍音樂
Style Influence
範圍：Loose ← → Strong（滑桿）
| 位置 | 效果 |
|---|---|
| Loose（左側） | 曲風描述僅是建議，而非硬性要求。Suno 擁有更大的創作自由 |
| 中央（預設） | 適度遵循曲風描述 |
| Strong（右側） | 嚴格遵循曲風描述，減少創意偏離 |
當 Style 欄位內容精確，而且希望成果完全符合描述時，請使用 Strong。若希望 Suno 更自由地詮釋提示，並可能帶來意外驚喜，請使用 Loose。
Audio Influence
範圍：控制任何上傳音訊參考對生成結果的影響程度。
使用 Audio Upload（Covers、Remixes 或 Add Vocals/Instrumentals）時即可調整。設定值越高，輸出就越貼近參考音訊的特徵。
Song Editor
Song Editor 可在生成後進行編輯，無須重新建立整首歌曲。它解決了「已有 90% 完美，卻有一個段落不對」的難題。12
可用操作
| 操作 | 功能 | 適用時機 |
|---|---|---|
| Inpainting | 以新內容取代特定時間範圍 | 主歌表現薄弱，但副歌十分完美 |
| Extend | 從目前結尾繼續延伸歌曲 | 歌曲結束得太早，或需要增加段落 |
| Crop | 將歌曲裁短 | 移除結尾靜音或不需要的段落 |
| Fade In/Out | 在開頭／結尾套用漸進式音量變化 | 為前奏／尾奏增添專業質感 |
| Replace Section | 依照新指示重新生成段落 | 橋段在調性上不協調 |
Inpainting 工作流程
- 選取要替換的時間範圍（在波形上拖曳）
- 視需要為替換段落提供新的歌詞／中繼標籤
- 生成：Suno 會建立與前後音訊相符的新內容
- 聆聽並比較。接受結果或重新生成。
Inpainting 是反覆調整的過程。第一次替換很少能與前後內容完美銜接。建議預留 2–5 次嘗試，以獲得流暢的過渡效果。
Extend 工作流程
- 在任何現有生成內容上按一下 Extend
- 視需要為延續內容提供歌詞／中繼標籤
- Suno 會生成約 30–60 秒的新音訊，從原本的結尾繼續延伸
- 每次延伸都是一次獨立生成（會消耗點數）
最佳做法：在延伸提示的開頭加入結構中繼標籤（例如 [Chorus] 或 [Outro]），藉此引導延伸內容的生成方向。
Covers 與 Remixes
Pro 和 Premier 方案可為現有 Suno 曲目建立 Covers 與 Remixes。
Covers
上傳或選取現有 Suno 曲目作為參考，接著套用新的曲風：
Style: Acoustic folk cover, fingerpicked guitar, soft female vocals, intimate production
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Cover 會保留旋律與歌詞，同時重新詮釋編曲與製作。
Remixes
相較於 Covers，Remixes 會更大幅度地重製現有曲目：
Style: EDM remix, heavy bass, 128 BPM, drop-focused, festival energy
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Add Vocals / Add Instrumentals
兩種可疊加至現有音訊的專門模式：
- Add Vocals：上傳純演奏曲目，由 Suno 在其上生成歌聲
- Add Instrumentals：上傳人聲曲目，由 Suno 為其生成伴奏
這兩種模式都能將 Suno 融入傳統製作流程：錄製真人歌聲，再讓 Suno 生成伴奏；或反向操作。
Voices
Voices系統（Pro/Premier，v5.5）讓您能在多次生成中建立並重複使用一致的聲音角色。不必期待每次生成都分配到相似的聲音，而是先定義一個聲音，再加以引用。Voices延續早期Personas功能；Suno目前的說明中心指出，Create選單現在使用Voices，而Style Personas仍位於Voices選單內。1531
建立Persona Voice
- 生成一首您喜歡其人聲的歌曲
- 在該次生成結果上點選三點選單，並選擇「Create Persona」
- 以具描述性的名稱命名該persona（例如：「Warm Alto Folk」、「Raspy Baritone Rock」、「Ethereal Soprano」）
- 該persona會儲存到您的帳號資料庫
建立有效persona的技巧： - 請專門為persona生成歌曲，而不是把它當成另一首歌的副產物。使用清楚、符合曲風且人聲突出的Style prompt。 - 避免從人聲處理很重的歌曲建立persona（例如auto-tune、distortion）。persona會捕捉處理後的聲音，而不是底層原始聲線。 - 建立特定曲風的persona，而不是一個「通用」聲音。以indie folk曲目訓練出的persona，用在trap beat上會產生難以預測的結果。
使用Persona Voices
在Custom Mode中，生成前從Persona下拉選單選取已儲存的persona。除非變更設定，該persona會套用到該工作階段中的所有生成。
Persona行為： - persona會保留音色（人聲聲調、共鳴）與基本演唱風格（氣聲、沙啞、順滑） - 它不會保留精確的旋律模式、樂句處理或節奏詮釋。這些由Style prompt與metatags決定 - 將persona套用到不同速度與調性通常效果良好。若跨越差異極大的曲風（例如把jazz persona用在death metal），結果會不穩定。
Persona管理
- 儲存上限：Suno允許儲存多個personas（確切上限未公開記載，但使用者回報儲存20個以上也沒有問題）
- 命名慣例：使用包含人聲特質與曲風脈絡的描述性名稱。否則您很快就會忘記「Voice 3」是哪一個
- 刪除：可以從資料庫刪除personas。刪除後無法復原。
- 帳號限定：personas無法在帳號之間共享或匯出
限制
- Persona Voices捕捉的是音色與基本演唱風格，不是精確的人聲技巧
- 將persona套用到遠離原始曲風的情境時，結果會有所差異
- Persona Voices限定於帳號內使用，無法共享
- 2025年12月更新提升了persona在多次生成間的一致性，但仍不保證能完美重現15
Voice Cloning（V5.5）
V5.5推出Voices，讓Pro與Premier訂閱者可以複製自己的聲音並用於生成。3031不同於Persona Voices（從生成歌曲中擷取音色），經驗證的Voice會捕捉真實人類聲音的特徵。
運作方式：
- 錄製或上傳一段人聲樣本
- 完成驗證流程，系統會將一段朗讀短語與您上傳或即時擷取的人聲樣本進行比對
- 複製出的聲音會成為Custom Mode中可選取的voice
與Persona Voices的主要差異：
| 面向 | Persona Voices | Voice Cloning |
|---|---|---|
| 來源 | 生成的Suno歌曲 | 真實人類聲音錄音 |
| 驗證 | 無 | 需要身分驗證 |
| 擬真度 | 捕捉音色與基本演唱方式 | 對來源聲音有更高擬真度的重現 |
| 可用性 | Pro/Premier | 僅限Pro/Premier、v5.5；受年齡／地區限制 |
驗證與分享：Suno要求驗證，以防止未經授權複製他人的聲音。您必須確認自己是該聲音的擁有者，或已取得明確使用許可。只有您能使用自己的Voice創作，但若您發布或分享含有該Voice的歌曲，並在發布選項中允許remixing，其他使用者就可以cover或remix該歌曲。31
Custom Models（V5.5）
Custom Models讓Pro與Premier訂閱者能依自己的特定音樂風格個人化V5.5。3031與其每次都從Suno的通用模型開始，Custom Model會依您的創作偏好進行調校。
Custom Models的運作方式：
- 上傳至少6首來自您作品目錄的歌曲，或在Suno以外製作、能代表目標風格的曲目
- 讓訓練素材在風格上保持一致。在同一個模型中混入隨機曲風會讓學習變得雜亂；專注在單一路線（例如full orchestral、future bass、indie folk）能讓模型方向更清楚
- 命名Custom Model，Suno會根據這些選擇訓練一個個人化版本的V5.5
- 將Custom Model用於之後的生成，讓作品承襲您的風格指紋
限制：每位Pro或Premier訂閱者最多可建立3個Custom Models。這可用來為不同專案或曲風維持獨立模型（例如一個用於indie folk、一個用於electronic、一個用於hip-hop）。
Custom Models捕捉的內容：從您選定的訓練歌曲中捕捉曲風傾向、編曲模式、製作美學與風格偏好。它們不會記憶或重現訓練素材中的特定旋律或歌詞。
My Taste（V5.5）
My Taste是V5.5功能，所有使用者皆可使用（包含免費方案），會隨時間將Suno的生成行為調整為更貼近個人偏好。3031
運作方式：隨著您生成、按讚並與歌曲互動，Suno會建立偏好設定檔。My Taste預設啟用，但可從avatar選單檢視、編輯或停用。Styles框右上角的magic wand圖示是主要觸發點：啟用Style Augmentation時，它會生成一段符合您taste profile的style文字。31My Taste會影響生成預設值，並對您一貫偏好的曲風、製作風格、人聲特質與結構模式產生細微偏向。
My Taste會影響的項目： - prompt描述不足時的預設曲風與風格傾向 - 製作美學偏好（lo-fi相對於polished、sparse相對於dense） - 人聲風格偏向 - 編曲與結構模式
My Taste不會取代的項目： - 明確的Style欄位描述仍會覆蓋My Taste偏好 - Creative Sliders仍會獨立運作 - Persona Voices與Voice Cloning不受影響
實務意義：My Taste降低了新使用者容易得到泛泛結果的「cold start」問題。隨著時間推移，即使只是「upbeat rock song」這樣簡單的prompt，也會根據您的生成紀錄，產生更貼近您偏好之特定rock風味的結果。
生成迴圈
有效使用Suno時，應採用反覆迭代的工作流程，而不是只靠單一提示詞。
製作週期
1. IDEATION ↓ Generate 5-10 variations with different Style descriptors ↓ (Cost: ~25-50 credits) 2. SELECTION ↓ Pick the 1-2 best results ↓ Identify what works and what doesn't 3. REFINEMENT ↓ Adjust Style descriptors based on what you heard ↓ Refine lyrics and metatags ↓ Regenerate with tighter prompts ↓ (Cost: ~15-30 credits per round) 4. EXTENSION ↓ Extend the best track to full length ↓ Add missing sections (bridge, outro) ↓ (Cost: ~5-15 credits) 5. EDITING ↓ Use Song Editor to fix weak sections ↓ Inpaint, crop, fade as needed ↓ (Cost: ~5-20 credits) 6. EXPORT ↓ Download final audio (MP3/WAV) ↓ Optionally export stems for DAW work
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完成一首精修曲目的典型成本：50–100 credits（約10–20首生成歌曲，通常是5–10批每批2首的Create，再加上編輯）。
實作範例：從概念到匯出一首歌
以下是一首單曲完整的製作週期，展示每個階段實際使用的提示詞與決策：
1. 概念：「一首關於失眠、情緒陰鬱的indie folk歌曲。」
2. 第一批Create（10 credits，2個變體）：
Style: Indie folk, slow tempo, acoustic guitar fingerpicking, soft female vocals, intimate lo-fi recording, melancholic Lyrics: [Verse 1] The ceiling holds no answers Just shadows and the clock Every hour stretches longer When the world has gone to dark [Chorus] Sleep won't come, sleep won't come I'm counting every sound [Verse 2] The neighbors' lights went out at ten The street grew still by twelve Now it's somewhere past forever And I'm talking to myself [Chorus] Sleep won't come, sleep won't come I'm counting every sound [Outro: fade out, humming]
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3. 選擇：Variation B的聲音語氣正確，但副歌旋律對這個情緒來說太明亮。Variation A的副歌較好，但吉他音色偏薄。
4. 精修（10 credits）：用調整後的Style重新生成：將「lo-fi recording」改為「warm analog recording」，並加入「sparse arrangement」。歌詞維持不變。新的Variation A保留第一輪的溫暖感，也有較克制的副歌。
5. 延伸（5 credits）：歌曲在2:30結束。使用[Bridge: piano only, vulnerable vocals]＋新歌詞＋[Chorus]＋[Outro: fade out, ambient reprise]延伸。橋段自然帶入鋼琴。
6. 編輯（10 credits）：第2段主歌進副歌的轉場太突兀。使用Song Editor在該銜接處inpaint一段4秒區間。第二次inpainting嘗試後順利銜接。
7. 匯出：下載WAV，準備在Logic Pro中進行母帶處理。總成本：35 credits，約7次歌曲層級的生成或編輯。
關鍵觀察是：大多數credits花在前兩輪（找出正確聲音），而不是後三輪（精修一個好的take）。前期提高提示詞精準度，相較於使用模糊提示詞再反覆迭代的做法，至少省下30 credits。
節省credits的工作流程技巧
- 把時間花在提示詞，而不是生成次數。精心撰寫的Style＋Lyrics提示詞，通常比用模糊提示詞快速迭代更能產生良好的初次結果。
- 批次生成。探索一個概念時，一次生成4–6個變體，再挑出最佳方向後進行精修。
- 優先使用Song Editor，而不是重新生成。如果一首歌有80%已經不錯，編輯剩下20%，不要整首重新生成。
- 保存成功的Style提示詞。某組描述詞組合效果良好時，請保存起來以便重複使用。
Suno Studio DAW
Suno Studio（Premier方案，隨V5推出）是一套瀏覽器內的數位音訊工作站，用於生成後編輯。它銜接了Suno的生成引擎與傳統音樂製作流程。2
Studio功能
| 功能 | 作用 |
|---|---|
| 多軌檢視 | 具備個別stem軌道的視覺化時間軸 |
| 混音控制 | 各stem的音量、pan、mute、solo |
| Warp markers | 對特定段落進行時間伸縮，而不影響音高 |
| Remove FX | 從stems移除殘響、delay與其他效果 |
| Alt takes | 生成特定段落的替代版本 |
| 拍號 | 調整或修正拍號判讀 |
| Stem隔離 | 存取最多12個個別stems，以進行細部混音 |
Studio 1.2（2026年2月）
最新的Studio更新加入了：25
- Warp markers with quantize：微調個別音符與樂句的時間，並以貼齊格線量化讓節奏對齊更緊密
- Remove FX：移除AI套用的殘響與delay，取得乾聲stems
- Alt takes：在同一介面中生成並試聽替代段落
- Studio網格中的拍號支援：3/4、6/8與不規則拍號可在網格與節拍器中使用，用於編輯與對齊。拍號尚未影響生成模型本身；該tag／進階設定影響的是編輯介面，而不是生成行為。4
Suno的Sounds（瀏覽並疊加預製音訊元素）是Create Mode中的另一項beta功能，不屬於Studio 1.2功能。Personas另有文件說明；兩者目前的介面，請以app內UI與官方help center為準。
WavTool收購
Suno於2025年6月收購WavTool；WavTool是一套瀏覽器型DAW，支援VST外掛、sample-accurate編輯與AI功能。27 WavTool核心團隊加入Suno，擔任產品與工程領導職務。這次收購也解釋了Studio功能快速發展的原因：Warp Markers、Remove FX與Sounds library，都反映出WavTool的專業DAW能力被整合進Suno以生成為優先的工作流程。執行長Mikey Shulman將此舉定位為用「放大人類創造力的工具」賦能音樂人。27
MILO-1080：AI Step Sequencer
2026年3月，Suno推出MILO-1080（Model-Integrated Loop Orchestrator），這是一套16軌step sequencer與合成器設計工具，面向有經驗的製作人與beatmakers。28 MILO-1080結合手動sequencing與AI生成聲音：
- 文字轉聲音生成：從文字提示詞建立samples
- Suno曲目庫：從先前生成的Suno曲目中擷取clips
- 內建合成引擎：不使用AI也能手動設計聲音
- MIDI支援：提供標準MIDI輸入／輸出，便於硬體整合
- 16軌：完整多軌sequencing，並具備逐軌控制
MILO-1080代表Suno正從文字轉音樂推進到完整創作平台。結合WavTool收購與Studio DAW，這顯示Suno鎖定的對象不只是休閒使用者，也包括專業製作人。
該使用Studio，還是匯出到DAW？
| 情境 | 使用Studio | 匯出到DAW |
|---|---|---|
| 快速修正（音量平衡、mute某個stem） | 是 | 否 |
| 完整專業混音與母帶處理 | 否 | 是 |
| 嘗試編曲變體 | 是 | 否 |
| 加入外部音訊（現場樂器、人聲） | 否 | 是 |
| 一般聆聽與分享 | 是 | 否 |
| 商業發行準備 | 視情況 | 是 |
Stem分離與匯出
Suno提供3種stem分離方法，並於2026年6月11日全面更新，輸出更乾淨、更清晰，且不易產生artifact：37
Split from Mix（2個stems，所有方案）
從mix中抽出任何單一樂器或聲音，並取得2個stems：目標樂器或聲音，以及其餘所有內容。這是舊版人聲對instrumental分離的泛化版本；目標不再必須是vocal。
適用於：卡拉OK版本、人聲取樣、隔離單一樂器、基本remixing。
Auto Split（12類，Pro/Premier）
Suno的經典模型，可將歌曲拆成最多12種stem類別：22 - Vocals、drums、bass、guitar、keys/piano、synths、strings、brass、woodwinds、percussion、effects、other
Advanced Split（Premier）
從近100種樂器清單中精確選擇要抽取的項目，產生一組依曲目調整的自訂stems。僅限Premier。37
一個重要差異：Suno的「stem separation」與iZotope RX或Demucs這類工具本質上不同。那些工具會分析已混音的音訊檔案，並事後嘗試隔離音源。Suno很可能是直接匯出個別生成層，因為所有音訊原本就是它建立的。因此結果更接近從DAW匯出submixes，而不是事後的音源分離。23 實務上，Suno stems比第三方分離工具在同一個混音檔上產出的結果更乾淨，但未必能與原始mix通過完美的null-test。
品質注意事項：stems之間可能仍會有一些bleed，尤其是頻率相近的樂器之間。V5中的分離品質已有顯著提升。若是針對任意音訊檔案（非Suno生成）進行專業工作，Demucs與iZotope RX這類專門工具仍是標準選擇。23
匯出格式
- MP3：標準壓縮音訊。適合分享、串流與草稿。
- WAV：未壓縮音訊。專業DAW工作與母帶處理必備。
DAW整合
Suno的輸出可透過stem匯出，整合進傳統音樂製作流程。
建議工作流程
- 在Suno中生成，直到編曲與氛圍到位
- 匯出12個stems（Pro/Premier）為WAV檔案
- 匯入您的DAW（Logic Pro、Ableton、Pro Tools、FL Studio、Reaper）
- 使用專業工具與處理流程進行混音與母帶處理
- 視需要替換或補強個別stems，例如加入現場錄音
DAW混音能帶來什麼
- EQ與壓縮：針對每個stem進行音色塑形，補足Suno的AI混音無法提供的控制
- 空間處理：精準的立體聲定位、混響發送、延遲點綴
- 自動化：隨時間產生動態變化（淡入堆疊、濾波掃頻）
- 外部樂器：將現場錄音與AI生成的stems疊合
- 母帶鏈：響度標準化、限制器處理，以及發行前的最終潤飾
- 自動化腳本：使用Claude Code建立prompt範本、批次處理Style欄位變化，或撰寫生成、挑選、精修迴圈的腳本
Genre Blending
Suno的獨特強項之一，是能在多種音樂類型的交會處生成作品；若以傳統製作方式完成，往往需要多位專精不同領域的音樂人。
有效的融合模式
雙類型融合（最可靠）：
Jazz-funk fusion, slap bass, Rhodes piano, syncopated drums, groovy and sophisticated
Copy
類型＋年代混搭：
80s synthwave meets modern trap, analog synths, 808 bass, retro-futuristic
Copy
類型＋意外樂器：
Death metal with jazz saxophone solos, blast beats, dissonant chords
Copy
融合規則
- 以主要類型開頭。「Jazz with electronic elements」與「Electronic with jazz elements」會產生不同結果。
- 限制在2到3種類型。 超過這個範圍，Suno的輸出容易變成焦點分散的折衷結果。
- 使用年代標記錨定風格。「90s」或「2020s」能協助Suno選擇正確的製作慣例。
- 提高Weirdness以製作不尋常的融合。預設Weirdness設定會試圖把一切正常化，反而削弱Genre Blending的目的。
多段式作曲
若歌曲長度超過8分鐘，需要分多次生成並接合。
策略1：Extend
先生成第一段，接著使用Extend加入後續段落。每次延伸都會以前一段的結尾作為脈絡。
優點： 音樂連貫性佳。每次延伸都會自然承接前一段。 缺點： 對後段控制較少。多次延伸後可能出現音樂走向漂移。
策略2：逐段生成
使用特定的metatag＋Style組合，獨立生成每個段落，再於DAW中接合。
優點： 可最大程度控制每個段落的性格。 缺點： 獨立生成段落之間的轉場可能聽起來突兀。需要DAW技巧來完成接合。
策略3：混合方法（建議）
- 將歌曲核心（verse-chorus-verse-chorus）作為一次生成完成
- 使用Extend製作bridge與最後一段chorus
- 使用Song Editor對任何薄弱轉場進行inpainting
- 匯出stems，並在DAW中完成最終處理
Prompt串接
透過一系列相互關聯的生成，建立複雜歌曲。
串接模式
Generation 1: "Atmospheric intro, ambient pads, slow build" → Extend with: "[Build-Up] [Drop: full energy, heavy drums]" → Extend with: "[Verse 1: vocals enter, riding the beat]" → Extend with: "[Chorus: anthemic, crowd-singing energy]" → Extend with: "[Outro: fade out, return to ambient pads]"
Copy
每次延伸都會繼承前一次生成的音樂DNA，因此能建立連貫的多段式作品，而不必每次都從零開始。
疑難排解
為什麼我的Suno歌曲聽起來不對？
| 問題 | 可能原因 | 解法 |
|---|---|---|
| 歌曲聽起來完全不像Style prompt | 描述詞互相競爭，或Weirdness太高 | 縮減為4到5個核心描述詞。降低Weirdness。 |
| 人聲聽起來像機器人 | 免費方案使用V4.5-All模型 | 升級至Pro以取得V5人聲品質。 |
| 歌曲突然結束 | 沒有[Outro]標籤 | 在歌詞中加入[Outro]或[End]。 |
| 歌曲在自然結尾後仍繼續播放 | Suno正在填滿最大長度 | 在最後段落後加入[End]標籤。 |
| 錯誤的類型成為主導 | 第二個列出的類型被降低優先順序 | 將主要類型放在Style欄位最前面。 |
| Metatags出現在歌詞中 | 標籤語法錯誤 | 檢查是否有拼字錯誤。標籤必須使用方括號，格式為[Tag]。 |
| 各段落人聲不一致 | 沒有設定Persona Voice | 使用Persona Voices維持跨生成的一致性。 |
| 延伸段落與原曲不匹配 | 原曲與延伸版本之間隔了太多次生成 | 從最新版本Extend，而不是從原始版本Extend。 |
| Instrumental曲目有人聲殘留 | Style描述詞暗示有人聲 | 明確切換Instrumental模式。加入[Instrumental]標籤。 |
生成品質檢查清單
在花費點數精修前，請確認prompt涵蓋：
- [ ] 類型夠具體（不是只寫「rock」，而是「indie rock」或「post-punk」）
- [ ] 人聲風格有描述（或已開啟Instrumental）
- [ ] Metatags定義結構（至少包含：Verse、Chorus、Outro）
- [ ] Style欄位有4到7個描述詞（不要太少，也不要太多）
- [ ] 情緒明確（若沒有指示，Suno預設傾向歡快、正向）