AI 圖像生成（Text-to-Image, TTI） 的應用中，提示詞（Prompt） 是決定生成結果的核心。不同模型（如 Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E、Imagen、Runway）對提示詞解析方式略有不同，但基本技巧與語法原則是相通的。以下幫您整理成完整的技巧與語法指南：
一、提示詞的基本結構
通常一個提示詞（Prompt）可以拆解為以下結構：
- 主體（Subject）：主要物件或場景，例如 “a cyberpunk city”
- 細節（Details）：外觀、服飾、姿態、動作，例如 “with neon signs, rainy streets, people holding umbrellas”
- 風格（Style）：藝術風格、攝影風格，例如 “in the style of Studio Ghibli, cinematic lighting”
- 技術參數（Modifiers）：解析度、相機鏡頭、材質等，例如 “8k resolution, ultra detailed, wide angle lens”
- 負面提示（Negative prompt）：排除不要的元素，例如 “no blur, no distortion, no extra fingers”
通用的提示詞結構：
- 具體性： 盡可能詳細地描述你想要的內容。例如，不要只說 "一朵花"，而是 "一朵在陽光下盛開的紅色玫瑰，花瓣上還有露珠"。
- 關鍵詞： 使用描述性的關鍵詞來引導模型。例如，"寫實主義"、"印象派"、"賽博朋克"、"幻想" 等。
- 藝術家風格： 如果你喜歡某位藝術家的風格，可以將其納入提示詞中。例如，"文森特·梵谷風格的星空"。
- 光線和氛圍： 描述你想要的光線條件（例如，"日落餘暉"、"柔和的月光"）和整體氛圍（例如，"神秘"、"寧靜"、"活潑"）。
- 視角和構圖： 指定你想要的視角（例如，"特寫"、"廣角"、"鳥瞰"）和構圖（例如，"黃金比例"、"對稱"）。
- 負面提示詞（Negative Prompts）： 告訴模型你不想要出現的內容。這對於避免常見的生成問題（如模糊、變形）非常有用。例如，"低解析度, 模糊, 畸形" 等。
- 權重調整： 某些模型允許你為提示詞中的不同部分設定權重，以強調某些元素。
二、語法技巧
1. 關鍵詞順序
- 模型通常會優先解讀前面的詞，因此最重要的描述詞應放在最前。
- 例如：
- "portrait of a woman, renaissance style, soft lighting"
- 比 "renaissance style, portrait of a woman" 更強調「肖像」主題。
2. 權重語法
不同模型支援不同的加權語法：
- Stable Diffusion：使用 (word:1.5) 增加權重，(word:0.5) 降低權重。
- MidJourney：使用 --iw 或重複單字提升影響，例如 “cat cat cat”。
- 常見寫法：
- (masterpiece:1.4), (detailed:1.2), (bad anatomy:0.2)
3. 風格混合
可以同時加入多種風格描述：
- "anime style + photorealistic + oil painting texture"
- 模型會嘗試融合，但比例不均衡時可透過權重控制。
4. 分隔符號
- 逗號 ,：分隔不同描述，最常用。
- AND / OR：部分模型支援語意邏輯。
- ::：在 MidJourney 用來分隔並賦予不同元素比重，例如：
- "dog::2 cat::1" → 狗比貓更重要。
三、常見提示詞模組
1. 攝影類
- 相機參數：35mm lens, f1.8, bokeh, depth of field
- 拍攝角度：aerial view, close-up, wide shot
- 光線氛圍：cinematic lighting, golden hour, neon glow
2. 藝術類
- 風格：impressionism, surrealism, ukiyo-e, cyberpunk
- 藝術家：inspired by Van Gogh, by H.R. Giger
- 材質：oil painting, watercolor, digital art, voxel art
3. 建築/景觀
- futuristic skyscrapers, medieval castle, Japanese garden
- isometric view, blueprint style, voxel landscape
4. 人物/角色
- 外觀：silver hair, red eyes, cybernetic arm
- 服裝：samurai armor, business suit, spacesuit
- 表情與動作：smiling, running, meditating
四、負面提示（Negative Prompts）
在 Stable Diffusion 特別重要，用來避免瑕疵：
- "low quality, blurry, bad hands, extra limbs, watermark, text, distorted"
- 可以有效減少多手、多腳或變形。
五、進階技巧
- 多語言提示：英文效果最佳，但繁體中文/日文有時能生成更本土化的風格。
- 分層生成（Step by step prompting）：先輸入簡單提示生成，再逐步添加細節優化。
- 圖生圖（Image-to-Image）：搭配圖片與提示詞，可更精準控制風格與構圖。
- 種子控制（Seed）：相同提示詞 + 相同種子 → 可重現結果。
- 搭配 LoRA / ControlNet：能強化特定人物、姿勢或結構的精準度。
✅ 提示詞範例
A portrait of a young woman, cyberpunk style, neon lights, rain-soaked street, cinematic lighting, ultra detailed, 8k, masterpiece, (by greg rutkowski:1.2), (sharp focus:1.3), Negative prompt: blurry, extra fingers, bad anatomy, lowres
