孔祥重院士主講關於人工智慧與科技共進的深度觀察。內容首先回顧了計算機科學的演進，強調當前生成式AI正處於一種遞迴式的自我進化階段，不僅降低了技術門檻，也對傳統教育與就業市場帶來衝擊。孔院士深入淺出地解釋了嵌入向量（Embedding）與推理機制（Reasoning）等核心原理，藉此探討如何透過系統設計與問題架構化來維持人類的競爭力。最後，講座昇華至國家戰略層面，分析了AI主權、開源模型的競爭力以及算力資源分配等政策議題，呼籲社會應積極培養具備解決複雜問題能力的關鍵人才。
Featured
從某種意義上說，2025年是人工智慧語音辨識應用真正起飛的一年。語音辨識應用已經存在多年，但過去它們速度慢、準確率低——除非你說話帶有特定的口音並且發音清晰。
但大型語言模型（LLM）和語音轉文本模型的進步，有助於改進語音辨識系統，使其能夠更好地理解語音，同時保留上下文資訊以格式化文字。此外，開發人員還內建了自動格式化文字、刪除填充字詞和忽略錯誤發音等功能，從而輸出需要更少編輯的文字。
但隨著人工智慧技術的快速發展，市面上湧現數十款此類應用。因此，我們整理出了今年最佳、最實用的語音辨識應用。
Wispr Flow
Wispr Flow是一款資金雄厚的 AI 語音辨識應用，讓用戶可以加入自訂字詞和語音指令。它擁有 macOS、Windows 和 iOS 的原生應用，Android 版本也正在開發中。
這個應用程式可讓你自訂系統轉錄筆記的方式，你可以選擇「正式」、「非正式」和「非常非正式」三種風格，以適應不同類型的寫作，例如私人訊息、工作郵件和電子郵件。如果你將它與 Cursor 等氛圍編碼工具配合使用，還可以開啟一項功能，自動辨識聊天中的變數或標記檔案。
Wispr Flow 的中文語音辨識能力相當強，支援繁體中文（台灣），特色是「語境感知」，能根據不同App（如LINE、Notion）自動調整口語化或書面化風格，並能處理中英文夾雜，辨識準確度高，能自動加標點，讓聽寫內容近乎可直接使用，大幅提升效率。
這款應用程式在任何桌面版本上每月都允許免費記錄最多 2000 個單詞，iOS 版本每月則為 1000 個單字。其訂閱方案提供無限量轉錄，每月 15 美元起。
圖片來源： Wispr Flow
Featured
摘要：
本影片介紹了 Google 新發表的 HOPE 模型，旨在解決當前大型語言模型（LLM）面臨的「健忘症」問題。影片以生動的比喻，將現有 AI 比作患有順行性遺忘症的天才，僅能處理當下對話，卻無法形成長期記憶。這源於現有模型預訓練後知識庫被鎖定，無法持續學習和更新。Google 的 HOPE 模型引入了「內嵌學習」的全新範式，借鑒人類大腦記憶機制，透過多時間尺度的處理系統（如連續譜記憶系統 CMS）和自適應的自指泰坦模組，實現了持續學習、處理長文本和高效訓練。實驗結果顯示 HOPE 模型在克服遺忘、處理海量資訊及持續學習新類別方面均表現出色，預示著 AI 可能從靜態知識庫轉變為動態、具備歷史感和個性化的學習夥伴。
觀點：
- 現有大型語言模型存在「健忘症」，無法形成長期記憶，限制了其持續學習能力。
- AI 模型的知識庫在預訓練後被鎖定，無法動態更新，使其本質上是靜態的。
- Google 的 HOPE 模型引入「內嵌學習」範式，模仿人類大腦記憶機制解決遺忘問題。
- 內嵌學習的核心是將 AI 模型視為相互嵌套的多層次優化問題集合。
- 人類大腦的多時間尺度處理和統一結構是內嵌學習的關鍵啟示。
- 優化器（如動量法）被視為內嵌的學習模組，而非單純的數學技巧。
- HOPE 模型透過連續譜記憶系統（CMS）實現多層次記憶，緩解遺忘。
- 自指泰坦模組使模型能生成訓練目標，實現學習如何學習。
- HOPE 模型在克服健忘、處理長文本和持續學習方面表現優異。
- AI 未來的發展趨勢是動態學習系統，而非單純擴大模型規模。
相關文章：
- Introducing Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning(引入嵌套學習：一種用於持續學習的新型機器學習範式)
簡單來說，Zapier 是互聯網的「強力膠水」。它是一個無程式碼（No-Code）自動化工具，能夠將兩個或多個完全不同的應用程式（App）串接起來，讓它們互相「溝通」並自動執行任務。
它的核心邏輯非常簡單：「當這件事發生時 (Trigger)，就自動去做那件事 (Action)。」
1. 為什麼需要 Zapier？
在工作中，我們經常需要在不同的軟體之間重複搬運資料。例如：
- 有人在 Facebook 填寫了表單，你需要手動把資料複製到 Google Excel。
- 收到有附件的 Gmail 郵件，你需要手動下載附件並上傳到 Dropbox。
- 網站有新訂單，你需要手動在 Slack 通知團隊。
Zapier 的目的就是消除這些重複性、低價值的「複製貼上」工作，讓電腦幫你自動完成，你只需要專注於更重要的決策或創意工作。
2. 核心運作邏輯與術語
要使用 Zapier，你需要了解以下四個關鍵術語：
- Zap (自動化流程):
- 這是一個完整的自動化工作流。例如，「收到信件後存到雲端硬碟」這整個流程就是一個 "Zap"。
- Trigger (觸發條件):
- 例子：「當我在 Gmail 收到一封新信件時...」
- 啟動 Zap 的「開關」。
- Action (動作):
- 例子：「...將信件中的附件上傳到 Google Drive。」
- 觸發後要執行的「任務」。
- Task (任務數):
- 注意： 如果你的 Zap 是「收到信件 -> 存到 Drive -> 發 Slack 通知」，這執行一次會消耗 2 個 Tasks。
- 這是 Zapier 的計費單位。每當 Zap 成功執行一次 Action，就算一個 Task。
3. Zapier 的強大之處
A. 支援超過 8,500+ 個應用程式
這是 Zapier 最大的優勢。幾乎你叫得出來的知名軟體都支援：
- Google 全家桶: Sheets, Docs, Calendar, Gmail, Drive.
- 通訊軟體: Slack, WhatsApp, Discord, Microsoft Teams.
- 專案管理: Trello, Asana, Notion, ClickUp.
- 行銷與業務: Facebook Lead Ads, Mailchimp, Salesforce, HubSpot, WordPress.
B. 多步驟 Zaps (Multi-Step Zaps)
付費版功能。你可以設定一連串的複雜動作。
- 例子： 新訂單進來 (Trigger) -> 建立發票 (Action 1) -> 更新庫存 (Action 2) -> 發送感謝信 (Action 3) -> 通知老闆 (Action 4)。
C. 篩選器與路徑 (Filters & Paths)
你可以設定邏輯條件。
- Filter: 「只有當訂單金額大於 $1000 時，才通知老闆。」
- Path: 「如果是 A 類客戶，發送 A 郵件；如果是 B 類客戶，發送 B 郵件。」
4. 常見的應用場景 (Use Cases)
| 場景 | 觸發 (Trigger) | 動作 (Action) | 效益 |
| 業務開發 | Facebook 收到潛在客戶名單 | 自動新增到 Google Sheets 並發送 Email 給客戶 | 0 秒延遲回應客戶，提升成交率 |
| 社群經營 | WordPress 發布新文章 | 自動分享到 Facebook 粉專、LinkedIn 和 Twitter | 省去手動登入多個平台貼文的時間 |
| 專案管理 | Trello 卡片被移動到「完成」 | 自動在 Slack 頻道發送通知 | 讓團隊即時同步進度，無需開會確認 |
| 個人效率 | Google Calendar 活動開始前 | 自動傳送簡訊或 Line 提醒自己 | 防止遺忘重要會議 |
5. 優缺點分析
優點：
- 極低門檻： 完全不需要寫程式，介面是視覺化的拖拉操作。
- 生態系最廣： 支援的 App 數量是業界第一，幾乎沒有接不到的軟體。
- 穩定性高： 作為老牌大廠，服務穩定，除錯機制完善。
缺點：
- 價格較高： 相比競爭對手（如 Make.com），Zapier 的訂閱費用較貴，且 Task 消耗快。
- 複雜邏輯較弱： 如果你需要非常複雜的資料處理（例如把一筆資料拆解、運算後再重組），Zapier 的處理能力不如 Make (原 Integromat) 強大。
6. 價格與方案 (大約概念)
- Free (免費版): 永久免費，但限制每月 100 個 Tasks，且只能單步驟 (1 Trigger + 1 Action)。適合個人簡單使用。
- Starter / Professional (付費版): 解鎖多步驟 (Multi-step)、更多 Tasks、更快的同步速度（最短 1 分鐘更新一次）。
總結
Zapier 是目前全球最流行的自動化入門工具。如果你發現自己每天都在做「機械式」的電腦操作，那麼很有可能 Zapier 就能幫你代勞。雖然價格稍高，但它省下的「人力時間成本」通常遠遠超過訂閱費用。
Featured
這段 YouTube 影片展示了 Google 翻譯的最新即時語音翻譯功能，該功能整合至 Google 翻譯應用程式，並可透過任何耳機使用。影片中，講者與同事進行多語言對話，展現了該功能如何在即時內將對話翻譯成不同語言，例如提供旅遊建議，涵蓋韓國、中國和德國等地。此功能支援超過 70 種語言，以及超過 2,000 種語言組合，即使在移動中也能順暢運作。Google 希望此功能能在假期期間，無論是旅行或與家人溝通時，提供實質的幫助，甚至能以耳語方式進行翻譯。