AI 圖像生成提示詞的技巧與語法

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AI 圖像生成（Text-to-Image, TTI） 的應用中，提示詞（Prompt） 是決定生成結果的核心。不同模型（如 Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E、Imagen、Runway）對提示詞解析方式略有不同，但基本技巧與語法原則是相通的。以下幫您整理成完整的技巧與語法指南：

一、提示詞的基本結構

通常一個提示詞（Prompt）可以拆解為以下結構：

  1. 主體（Subject）：主要物件或場景，例如 “a cyberpunk city”
  2. 細節（Details）：外觀、服飾、姿態、動作，例如 “with neon signs, rainy streets, people holding umbrellas”
  3. 風格（Style）：藝術風格、攝影風格，例如 “in the style of Studio Ghibli, cinematic lighting”
  4. 技術參數（Modifiers）：解析度、相機鏡頭、材質等，例如 “8k resolution, ultra detailed, wide angle lens”
  5. 負面提示（Negative prompt）：排除不要的元素，例如 “no blur, no distortion, no extra fingers”

通用的提示詞結構：

  1. 具體性： 盡可能詳細地描述你想要的內容。例如，不要只說 "一朵花"，而是 "一朵在陽光下盛開的紅色玫瑰，花瓣上還有露珠"。
  2. 關鍵詞： 使用描述性的關鍵詞來引導模型。例如，"寫實主義"、"印象派"、"賽博朋克"、"幻想" 等。
  3. 藝術家風格： 如果你喜歡某位藝術家的風格，可以將其納入提示詞中。例如，"文森特·梵谷風格的星空"。
  4. 光線和氛圍： 描述你想要的光線條件（例如，"日落餘暉"、"柔和的月光"）和整體氛圍（例如，"神秘"、"寧靜"、"活潑"）。
  5. 視角和構圖： 指定你想要的視角（例如，"特寫"、"廣角"、"鳥瞰"）和構圖（例如，"黃金比例"、"對稱"）。
  6. 負面提示詞（Negative Prompts）： 告訴模型你不想要出現的內容。這對於避免常見的生成問題（如模糊、變形）非常有用。例如，"低解析度, 模糊, 畸形" 等。
  7. 權重調整： 某些模型允許你為提示詞中的不同部分設定權重，以強調某些元素。

 

二、語法技巧

1. 關鍵詞順序

  • 模型通常會優先解讀前面的詞，因此最重要的描述詞應放在最前。
  • 例如：
    • "portrait of a woman, renaissance style, soft lighting"
    • 比 "renaissance style, portrait of a woman" 更強調「肖像」主題。

2. 權重語法

不同模型支援不同的加權語法：

  • Stable Diffusion：使用 (word:1.5) 增加權重，(word:0.5) 降低權重。
  • MidJourney：使用 --iw 或重複單字提升影響，例如 “cat cat cat”。
  • 常見寫法：
    • (masterpiece:1.4), (detailed:1.2), (bad anatomy:0.2)

3. 風格混合

可以同時加入多種風格描述：

  • "anime style + photorealistic + oil painting texture"
  • 模型會嘗試融合，但比例不均衡時可透過權重控制。

4. 分隔符號

  • 逗號 ,：分隔不同描述，最常用。
  • AND / OR：部分模型支援語意邏輯。
  • ::：在 MidJourney 用來分隔並賦予不同元素比重，例如：
    • "dog::2 cat::1" → 狗比貓更重要。

 

三、常見提示詞模組

1. 攝影類

  • 相機參數：35mm lens, f1.8, bokeh, depth of field
  • 拍攝角度：aerial view, close-up, wide shot
  • 光線氛圍：cinematic lighting, golden hour, neon glow

2. 藝術類

  • 風格：impressionism, surrealism, ukiyo-e, cyberpunk
  • 藝術家：inspired by Van Gogh, by H.R. Giger
  • 材質：oil painting, watercolor, digital art, voxel art

3. 建築/景觀

  • futuristic skyscrapers, medieval castle, Japanese garden
  • isometric view, blueprint style, voxel landscape

4. 人物/角色

  • 外觀：silver hair, red eyes, cybernetic arm
  • 服裝：samurai armor, business suit, spacesuit
  • 表情與動作：smiling, running, meditating

四、負面提示（Negative Prompts）

在 Stable Diffusion 特別重要，用來避免瑕疵：

  • "low quality, blurry, bad hands, extra limbs, watermark, text, distorted"
  • 可以有效減少多手、多腳或變形。

五、進階技巧

  1. 多語言提示：英文效果最佳，但繁體中文/日文有時能生成更本土化的風格。
  2. 分層生成（Step by step prompting）：先輸入簡單提示生成，再逐步添加細節優化。
  3. 圖生圖（Image-to-Image）：搭配圖片與提示詞，可更精準控制風格與構圖。
  4. 種子控制（Seed）：相同提示詞 + 相同種子 → 可重現結果。
  5. 搭配 LoRA / ControlNet：能強化特定人物、姿勢或結構的精準度。

 ✅ 提示詞範例

A portrait of a young woman, cyberpunk style, neon lights, rain-soaked street, cinematic lighting, ultra detailed, 8k, masterpiece, (by greg rutkowski:1.2), (sharp focus:1.3), Negative prompt: blurry, extra fingers, bad anatomy, lowres

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