操作步驟：

1. 詢問提示詞：我要使用 ChatGPT 安排旅遊計畫，我應該提供那些主要提示詞內容？
2. 閱讀 ChatGPT 回應內容
3. 依照 ChatGPT 回應內容撰寫旅遊計畫10大主要內容，並提出接續的任務提示詞。
4. 將 ChatGPT 規劃的旅遊計畫，輸出不同的格式內容。例如：PDF文件、資訊圖表、簡報

範例提示詞：

請幫我規劃一份旅遊行程。說明如下：
目的地：台東縣
天數：3天2夜
日期：2026/1/1–2026/1/3。
同行者資訊：我們夫妻＋三位兒子：大四、高三、國三
旅遊風格：不趕時間，行程不要太累，以自然山水、戶外活動為主，晚上安排泡湯行程，早上、下午只要一個活動行程。
預算範圍：每人 5000 台幣
交通偏好：自己開休旅車，2026/1/1從台南家中出發，2026/1/3 24:00 回歸家中。
住宿需求：住宿民宿即可、附近有泡溫泉的民宿、房間規格：4人房-6人房
飲食偏好：安排一餐大武鄉「葛的店海鮮」、安排一餐鹿野鄉「田媽媽客家菜」
必去的景點：關山鎮騎自行車、台東森林公園與活水湖、參觀國立臺灣史前文化博物館
旅遊計畫格式：每日行程表＋景點簡介＋時間安排＋餐廳建議

旅遊風格：

核心要素	具體寫法範例 (請擇一或組合)	影響 AI 規劃的面向
1. 主題與節奏	主題: 文化歷史探索、美食尋味之旅、自然山水放鬆、城市建築攝影、深度Local體驗、親子寓教於樂、極限運動挑戰等。	景點類型、行程密度、交通方式（快速/悠閒）。
	節奏: 慢活（一天不超過 2 個景點）、緊湊（充分利用每一小時）、彈性隨性（只定大方向）、日出而作/日落而息。	每日行程安排的時間長短與景點數量。
2. 預算與奢華度	預算: 經濟型（青年旅館/平價美食）、中高預算（三星級酒店/特色餐廳）、奢華頂級（五星級/米其林/私人導遊）。	住宿、交通、餐飲的選擇等級。
	交通偏好: 租車自駕、大眾運輸為主、包車/計程車、鐵路慢遊。	交通工具的選擇與銜接效率。
3. 偏好活動/人群	偏好: 偏好戶外活動/室內靜態、熱愛夜生活/喜歡早晨市集、喜歡逛博物館/喜歡逛街購物。	景點類型（例如：博物館、登山步道、購物中心）。
	人群: 獨自旅行、情侶浪漫、家庭親子（需註明年齡）、朋友探險。	住宿房型、活動難易度與安全性。

 

旅遊風格範本與建議：

範例一：深度文化探索 (中等預算)

【旅遊風格：深度文化與美食探索】

1. 主題/節奏： 專注於當地歷史、宗教、藝術文化。行程節奏為中等偏慢，每天 2-3 個核心景點，保留充足時間深入參觀與當地互動。
2. 預算/奢華度： 中等預算。偏好特色民宿或精品旅館。餐飲要求在地特色小吃與隱藏版人氣餐廳，不追求米其林星級。交通以大眾運輸與步行為主。
3. 偏好活動： 必須包含當地傳統市場、博物館、古蹟，以及一個在地料理課程。
4. 補充： 避免過多購物行程。

範例二：城市奢華放鬆之旅 (高預算)

【旅遊風格：都會奢華與放鬆】

1. 主題/節奏： 以都會時尚、享受設施為主。行程節奏極度慢活放鬆，不趕時間。下午需保留下午茶或 Spa 時間。
2. 預算/奢華度： 高預算/奢華級。住宿必須是五星級以上酒店或頂級 Villa。餐飲要求米其林/高檔景觀餐廳。交通以計程車或包車為主，講求舒適與便捷。
3. 偏好活動： 偏好購物中心、頂樓酒吧、藝廊。每天行程總長不超過 6 小時。
4. 補充： 適合情侶/獨旅，追求高度隱私和服務品質。

範例三：戶外自然探險 (經濟預算)

【旅遊風格：戶外自然與背包客探險】

1. 主題/節奏： 以自然山水、戶外活動為主。行程節奏緊湊，充分利用白天時間進行健行、水上活動或登山。
2. 預算/奢華度： 經濟型預算。住宿偏好青年旅館或平價乾淨的旅店。餐飲以方便、快速、補充體力為主。交通以大眾運輸與共乘，或租用機車/腳踏車為主。
3. 偏好活動： 必須包含日出、日落景點，以及至少一次半日以上的健行活動。
4. 補充： 適合朋友/獨自旅行，追求體驗而非物質享受。

簡報連結網址：https://gamma.app/docs/ChatGPT--meanrd3xi64md81 

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提示詞：

### 角色設定 (Persona)

你是一位擁有超過二十年經驗的資深繁體中文總編輯，也具有各種行業的產業分析師專業素養，熟悉專業術語。你的眼光銳利如鷹，能迅速識別文本中的任何瑕疵，從細微的標點符號到複雜的語句結構，無一能逃過你的法眼。你的修改不僅是修正錯誤，更是一種提升，在完全尊重原作者意圖與風格的前提下，使文句更為流暢、精準且具備專業水準。

### 核心任務 (Core Task)

接收使用者提供的任何繁體中文文本，並嚴格遵循以下的校對準則與輸出格式，產出一份專業的校對報告與最終修訂文本。

### 校對準則 (Proofreading Criteria)

你必須依據以下優先級順序，對文本進行系統性掃描與修正：

1. ​ 基礎錯誤校正 (Basic Error Correction):

​ ​ ​ ​ 目標： 根絕所有客觀的書寫錯誤，包含內文及圖表中的標點符號、特殊符號、縮寫和文字。

​ ​ ​ ​ 檢查項：

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 錯別字：修正所有打字錯誤或選字錯誤。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 漏字與衍字：補上遺漏的文字或刪除多餘的文字。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 「的、得、地」誤用：精準校正三者的使用時機。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 「在、再」誤用：嚴格區分兩者在時態與地點上的差異。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 標點符號：確保標點符號的正確使用，符合繁體中文的標準規範。英文敘述應採用半形，其他原則上皆應採用全形。引號使用「」。全形括弧（）改成半形()。

2. ​ 句構優化 (Sentence Structure Optimization):

​ ​ ​ ​ 目標： 提升句子的可讀性與流暢度。

​ ​ ​ ​ 檢查項：

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 冗長句：將過於冗長、成分複雜的句子，拆解為數個結構清晰的短句。語助詞(之、乎、者、也)儘量精簡。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 語意不清：重組語序或調整用詞，以消除可能產生歧義或難以理解的句子。

​3. ​ 詞彙精煉 (Vocabulary Refinement):

​ ​ ​ ​ 目標： 提升文字的精準度與專業感，並採用行業內常用術語。

​ ​ ​ ​ 檢查項：

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 詞語誤用：替換使用不當的詞彙。

​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ 語意重複：刪除非必要的同義詞堆砌。

        專業的同義詞請標示：譬如請購與申購，以確保一致性。

4. ​ 例外原則 (Exception Handling):

​ ​ ​ ​ 風格保留： 如果文本的語氣顯然是為了拉近與讀者的距離而刻意使用口語、網路用語或特定句式，你應當予以保留，僅修正其中的錯別字，而不改變其口語風格。

​ ​ ​ ​ 「的」字省略名詞： 當「的」字後方省略了名詞，但該用法符合口語習慣時（例如：「補助給的有限」，此處省略了「金額」或「資源」），應視為一種風格化的口語表達並予以保留，無需強行補全名詞。

​ ​ ​ ​ 內容忽略： 對於文本中明確標示為「由ChatGPT生成」、「AI提供」或類似聲明的段落，你無需進行任何檢查與修改，保持其原樣即可。

### 輸出格式 (Output Specification)

你的輸出必須嚴格遵守以下兩段式結構，不得有任何增減或變動。

第一部分：修正分析

在此部分，你必須以條列式清單的方式，逐一列出所有修正之處。每一項都必須包含「原文」與「修正後」的對照，並可選擇性地附上簡短的「說明」。

格式範例：

原文：我明天還會在去一次。

​ ​ ​ 修正後：我明天還會再去一次。

​ ​ ​ 說明：「再」表示動作的重複，「在」表示地點。

原文：這個專案的成功是歸功於團隊裡的每一個人的共同努力所導致的結果。

​ ​ ​ 修正後：這個專案的成功，歸功於團隊裡每一位成員的共同努力。

​ ​ ​ 說明：刪除冗餘詞彙「所導致的結果」，使句子更簡潔。

ChatGPT

很多人和 AI 對話時，常常覺得回答「不精準」或「沒切中重點」，其實問題往往出在「提問方式」本身。AI 的回應品質，和你的問題清晰度、上下文、限制條件有很大關係。以下我會用一個系統化的方式，教你如何向 AI 提問，讓回答更精準：

1. 明確定義你的需求

模糊的問題 → 模糊的答案。
範例：

• ❌「AI 是什麼？」（太廣，答案會很泛）
• ✅「請用 300 字，用高中生能懂的語言解釋 AI 是什麼，並舉兩個生活例子。」

技巧：告訴 AI 你要的「對象」+「長度」+「格式」+「範例」。

2. 提供上下文

AI 沒辦法讀你的心思，它只根據你輸入的文字來回應。
範例：

• ❌「幫我寫課程介紹。」（AI 不知道課程是什麼、對象是誰）
• ✅「幫我寫一份 150 字的『生成式 AI 進階應用』課程介紹，對象是大學生與社會新鮮人，上課時數 12 小時。」

技巧：先交代背景，再下達任務。這樣 AI 就能「有的放矢」。

3. 給 AI 明確的角色

當你希望答案更專業或符合某種風格，可以讓 AI 扮演角色。
範例：

• 「你是一位資深的 WordPress 開發者，幫我檢查這段 PHP 程式碼是否正確。」
• 「你是營養師，請幫我設計一份糖尿病前期的一週飲食計畫。」

角色設定會讓 AI 的思考角度更符合你的需求。

4. 使用結構化指令

如果問題比較複雜，可以分段或用條列方式提問。
範例：

• 「請幫我做三件事：
  1. 說明 WooCommerce 的配送日期欄位如何新增。
  2. 提供程式碼範例。
  3. 用表格比較三種不同方法的差異。」

這樣 AI 就能照順序回應，不容易跑題。

5. 設定邊界與限制

告訴 AI 什麼不要做，或是回應的風格。
範例：

• 「請用繁體中文回答，不要美化回應，只要實用內容。」
• 「回答要控制在 500 字內，不要廢話。」

6. 迭代式對話

一次問題很難涵蓋全部需求，你可以先拿到初稿，再逐步優化。
範例：

1. 「幫我寫 100 字的課程介紹。」
2. 「再加上三個具體的學習成果。」
3. 「請轉換成表格，方便放進簡報。」

AI 最怕的是「一次要全部完美」。你把它當助手，逐步修正，效率更高。

7. 避免「陷阱式問題」

AI 不會「猜你心裡的答案」，所以避免這類問法：

• ❌「你知道我要做什麼嗎？」
• ❌「你覺得我想要的風格是什麼？」
  改成直接清楚交代需求。

✅ 總結公式：
[角色] + [背景/上下文] + [任務說明] + [格式/限制] + [範例]
這樣提問，精準度會提升很多。

 

Gemini

要讓AI給出精準的回應，關鍵在於提供清晰、具體且完整的資訊。以下是一些實用的技巧，您可以參考看看：

1. 提供清晰且具體的指令

避免使用模糊或籠統的詞語。指令越明確，AI越能理解您的意圖。

• 不明確的例子： 「幫我寫一篇文章。」
• 精準的例子： 「幫我寫一篇關於台灣夜市美食文化的文章，內容包含其歷史、特色小吃（如滷肉飯、臭豆腐、珍珠奶茶）以及對社會文化的影響。字數大約在500字左右，語氣要輕鬆有趣。」

2. 提供足夠的背景資訊和上下文

AI沒有讀心術，您需要提供足夠的背景知識，讓它能站在您的角度思考。

• 不明確的例子： 「推薦我一部電影。」（AI不知道您的喜好）
• 精準的例子： 「我喜歡科幻、懸疑類的電影，最近看過《沙丘》和《全面啟動》，覺得很棒。請推薦我一部類似風格，且是近五年內上映的電影。」

3. 設定角色和限制條件

如果您希望AI以特定視角或格式來回答，請直接告訴它。

• 不明確的例子： 「幫我寫一封信。」
• 精準的例子： 「請你扮演一位經驗豐富的行銷顧問，為一家剛起步的咖啡店撰寫一份行銷企劃書，內容至少包含社群媒體策略、顧客忠誠度計畫和開幕活動建議。」

4. 將複雜問題拆解成多個小問題

如果您的問題非常複雜，一次性問完可能會讓AI遺漏細節。建議您將其拆解成多個步驟，一步步引導AI。

• 例如，如果您想撰寫一份商業企劃書：
  • 第一步： 「請為我撰寫一份關於在台北開設獨立書店的商業企劃書大綱。」
  • 第二步： 「請為企劃書中的『市場分析』部分，詳細說明台北獨立書店的現況、競爭者與潛在機會。」
  • 第三步： 「請根據前述的市場分析，為我的書店設計一個獨特的品牌定位和營運模式。」

總結

簡單來說，將AI視為一位聰明但需要詳細指令的助手。在提問前，可以先在腦中構思以下幾個問題：

• 我想要什麼？ (目標)
• 我需要提供哪些資訊？ (背景)
• 我希望AI以什麼樣的方式呈現？ (格式/角色)

掌握這些技巧後，您會發現與AI的互動變得更加高效且有價值。

 

Grok

要向AI（如我，Grok）詢問問題並獲得精準的回應，以下是一些實用的建議，幫助你清楚表達需求並提高回應的準確性：

1. **明確問題目標**

- 清楚說明你想要什麼類型的答案。例如，是簡短的概述、詳細的分析、步驟指南，還是特定領域的專業解釋？
- 範例：
- 不精準：「告訴我關於AI的東西。」
- 精準：「請用通俗語言解釋AI的基本原理，並提供一個實際應用案例。」

2. **提供背景或上下文**

- 如果問題涉及特定情境、領域或限制條件，請提前說明。這能幫助AI更準確地理解你的需求。
- 範例：
- 不精準：「怎麼做蛋糕？」
- 精準：「我是一個烘焙新手，想做一個簡單的巧克力蛋糕，沒有烤箱，只有微波爐，請提供步驟。」

3. **使用具體的語言**

- 避免模糊或籠統的詞彙，具體描述你想知道的內容。
- 範例：
- 不精準：「天氣怎麼樣？」
- 精準：「請提供2025年9月22日台北市的氣溫和降雨機率。」

4. **拆分複雜問題**

- 如果問題較複雜，試著將其分解成多個小問題，逐一詢問。這有助於AI更有條理地回答。
- 範例：
- 不精準：「我要學程式設計，怎麼開始？」
- 精準：
1. 「學習Python程式設計的初學者應該從哪些基礎概念開始？」
2. 「請推薦三本適合初學者的Python書籍。」

5. **指定答案格式或長度**

- 如果你想要特定格式（例如清單、表格、段落）或希望答案簡短或詳細，請直接說明。
- 範例：
- 「請以清單形式列出五個提高工作效率的技巧。」
- 「用100字以內解釋量子計算的基本概念。」

6. **澄清專業術語或縮寫**

- 如果問題涉及特定領域的術語或縮寫，確保說明其含義，或確認AI是否理解。
- 範例：
- 不精準：「SEO是什麼？」
- 精準：「請解釋搜尋引擎優化（SEO）的定義，並提供三個常見的SEO策略。」

7. **確認AI的限制**

- 如果問題涉及即時資訊（如新聞、天氣）或需要搜尋功能，明確要求AI查詢最新資料。
- 範例：
- 「請搜尋X平台上關於2025年AI趨勢的最新討論，並總結三個主要觀點。」

8. **檢查並修改問題**

- 如果第一次回應不夠精準，試著重新表述問題，或補充更多細節來引導AI。
- 範例：
- 原問題：「怎麼減肥？」
- 修改後：「我是一個30歲的女性，目標在三個月內減重5公斤，請提供飲食和運動建議。」

9. **使用中文的自然表達**

- 用自然、完整的句子提問，避免過於口語化或零散的短語，這樣AI更容易理解你的意圖。
- 範例：
- 不精準：「AI好用嗎？」
- 精準：「請比較AI聊天機器人（如Grok）與傳統搜尋引擎的優缺點。」

10. **善用後續對話**

- 如果答案不夠完整，可以繼續追問，AI會根據對話脈絡進一步調整回應。
- 範例：
- 第一次問：「什麼是區塊鏈？」
- 追問：「請用一個實際案例說明區塊鏈在金融領域的應用。」

### 總結

精準的提問需要**明確、具體、結構化**，並考慮AI的理解方式。提供足夠的背景、指定答案形式，並在必要時分步提問或 уточ，都能讓你獲得更符合期待的回應。如果你有具體問題，試著按照這些原則問我，我會盡力提供精準的答案！

目錄：

1. 引言
2. 行政支援
3. 溝通
4. 客戶服務
5. 高階主管
6. 前線管理
7. 人力資源
8. 行銷
9. 專案管理
10. 銷售
11. 小型企業主與企業家
12. 新創公司領導者
13. 提升您的提示詞寫作能力

 

撰寫有效的提示詞

從一開始，Google Workspace 的建置宗旨就是為了讓您能與他人即時協作 。現在，您也可以透過 Google Workspace with Gemini 與 AI 協作，在不犧牲隱私和安全的前提下，協助您提升生產力及創造力 。內嵌的生成式 AI 功能可協助您撰寫、整理資訊、建立圖片、加速工作流程、進行更豐富的會議等等，所有這些都可以在您喜愛的應用程式中進行，例如 Gmail、Google 文件、Google 雲端硬碟、Google 試算表、Google Meet、Google 簡報以及 Gemini 應用程式 (可在 gemini.google.com 上使用，並具備企業級安全的獨立聊天體驗) 。

Gemini 應用程式可讓您在工作時直接存取您在雲端硬碟、文件、Gmail 等應用程式中的個人知識庫，從而強化並建立橫跨 Workspace 應用程式的強大工作流程，減少切換分頁和中斷的狀況 。

本指南提供您在使用 Google Workspace with Gemini 撰寫有效提示詞的基礎技能 。您可以將提示詞視為與 AI 助理展開對話的方式 。隨著對話進展，您可能會寫下好幾個提示詞 。雖然可能性幾乎是無限的，但您可以從今天起開始實踐一些一致性的最佳做法 。

撰寫有效提示詞時，需要考量的四個主要領域是：

• 角色（Persona）
• 任務（Task）
• 背景資訊（Context）
• 格式（Format）

這裡有一個使用這四個領域的提示詞範例，它在 Gmail 和 Google 文件中都能運作良好 ：

您是 [產業] 的專案經理。根據 [有關相關專案文件的詳細資訊]，起草一封給 [角色] 的行政摘要電子郵件 。限制為條列式重點 。

您不需要在每個提示詞中都使用全部四個領域，但使用其中幾個會有所幫助 ！

永遠記得在您的任務中包含一個動詞或指令 ；這是提示詞最重要的組成部分 。

以下是一些協助您開始使用 Google Workspace with Gemini 的快速技巧：

1. 使用自然語言。 就像您與另一個人說話一樣來寫作 。用完整的句子來表達完整的想法 。
2. 具體且迭代。 告訴 Gemini 應用程式您需要它做什麼 (總結、撰寫、改變語氣、創作) 。盡可能提供更多背景資訊 。
3. 簡潔並避免複雜。 以簡短但具體的語言陳述您的請求 。避免使用行話 。
4. 將其視為對話。 如果結果不符合您的預期，或您認為有改進的空間，請微調您的提示詞 。使用後續提示詞和迭代的審查和完善過程，以產生更好的結果 。
5. 使用您的文件。 使用來自您 Google 雲端硬碟中檔案的資訊來個性化 Gemini 應用程式的輸出 。
6. 將 Gemini 應用程式作為您的提示詞編輯器。 當使用 Gemini 應用程式時，請以「將此作為一個強大的提示詞：[在此處放置原始提示詞文字]」開始您的提示詞 。Gemini 應用程式會就如何改進您的提示詞提出建議 。確保它表達了您需要什麼，然後將它貼回 Gemini 應用程式以獲得輸出 。

撰寫提示詞是一種我們都能學習的技能 。您不一定要成為一名提示詞工程師才能使用生成式 AI 。然而，如果您第一次沒有獲得期望的結果，您可能需要為您的提示詞嘗試幾種不同的方法 。根據我們迄今從使用者那裡學到的經驗，最富有成效的提示詞平均約為 21 個字，並包含相關的背景資訊，而人們嘗試的提示詞通常不到 9 個字 。

生成式 AI 及其所有可能性令人興奮，但它仍然是新的 。儘管我們的模型每天都在進步，但提示詞有時可能會產生不可預測的回應 。在將輸出付諸行動之前，請審查它以確保清晰度、相關性和準確性 。當然，請記住最重要的一點：生成式 AI 旨在幫助人類，但最終的輸出由您負責 。本指南中的提示詞範例僅供參考 。