60 天學會 ChatGPT 提示工程的自學計畫

點擊數: 1070

「提示工程（Prompt Engineering）」是學習與 ChatGPT 或其他大型語言模型互動的關鍵技能，不論你是教育者、開發者、設計者、或單純想提升生產力，都值得深入學習。

以下 60 天 ChatGPT 提示工程自學計畫，共分成 6 個階段，每階段 10 天，逐步由淺入深。

🧭 總體目標

📆 【60 天提示工程學習計畫總覽】

📌 第一階段：基礎理解與操作熟悉（Day 1-10）

📌 第二階段：進階提示技巧與風格設計（Day 11–20）

📌 第三階段：應用實戰 I — 教學與創作（Day 21–30）

📌 第四階段：應用實戰 II — 資料處理與自動化（Day 31–40）

日期	主題	任務與練習
Day 31	用 AI 協助整理文字資料	長文摘要、問答萃取、分類
Day 32	使用公式與指令提示詞	指定輸出格式：「請回傳 Excel 公式」、「SQL 查詢語法」
Day 33	Excel 與 AI 結合	「請幫我分析這份銷售報表的異常點」
Day 34	ChatGPT 與資料庫應用	用文字產生 ER 圖、設計資料表
Day 35	自動報告產生提示設計	練習「請為此資料撰寫分析報告摘要」
Day 36	批次處理類型提示技巧	指定「請針對下列 10 段文字各自摘要」
Day 37	程式撰寫與除錯提示	練習：「請幫我找出這段 VBA / Python 的錯誤」
Day 38	ChatGPT + API 工具（了解原理）	認識 OpenAI API 的基本概念與流程
Day 39	製作簡易提示 UI 工具	用 Make.com、Zapier、Notion API 整合
Day 40	練習設計「自動任務提示模版」	如：「每日例行分析摘要產出」

📌 第五階段：高階應用與大型專案設計（Day 41–50）

日期	主題	任務與練習
Day 41	長對話鏈提示設計	練習多輪對話 + 記憶條件維持的提示邏輯
Day 42	訓練自定義角色助手	設定 ChatGPT Custom Instructions / GPTs
Day 43	設計 AI 助教（學生問答）	模擬 ChatGPT 回應學生作業問題的技巧設計
Day 44	指令拆解與重組提示設計	學習「一步步分段引導 AI」的技巧
Day 45	以終為始設計提示	輸出格式先設計，反推輸入提示
Day 46	聊天機器人提示設計結構	理解「System Prompt / User Prompt」架構
Day 47	多語言提示轉換	「請用英文、西班牙文、日文給出相同內容」
Day 48	AI 協作提示規範（多人專案）	如何設計共用提示規格、流程與範本
Day 49	撰寫 Prompt 說明文件	練習將提示語意邏輯寫成可讀規格說明書
Day 50	製作一份自己的 Prompt 工具包	包含使用說明、模版、實例、注意事項

📌 第六階段：總結與實作挑戰（Day 51–60）

日期	主題	任務與練習
Day 51~55	自選主題：建立一個 AI 專案（教學、寫作、資料應用、助理設計等）	利用所學提示技巧設計出完整應用場景
Day 56~57	實作 + 測試 + 優化	不斷修正提示詞讓結果更精準實用
Day 58	與朋友分享提示工具	把提示包裝成「他人可用」的格式，觀察反應
Day 59	撰寫 60 日學習回顧報告	使用 AI 幫助你整理這兩個月學到的技巧與成果
Day 60	成果展示 + 下一步規劃	決定下一個主題（如 AI 寫作、AI 開發、AI 教學）

📒 附加建議

如果你想，我也可以幫你建立 Notion 或 Excel 格式的每日學習計畫表，方便你每日追蹤。你希望我幫你建立嗎？還是你有特別想深入的應用場景（教學？寫作？技術？圖像？）我可以幫你調整進階內容。