這部由「矽谷101」製作的影片《智能體社交革命：AI Agent是怎麼來到你我身邊的？》，深度探討了人工智慧從「工具」轉變為具備自主能力的「智能體（Agent）」，並與人類共存的全新階段。

以下為您整理約 500 字的內容摘要：

1. 智能體社交網絡的概念 [00:56]

傳統社交網絡的基本單位是「人」，而在「智能體社交網絡（Agentic Social Network）」中，基本單位轉變為「人與 Agent」。Agent 能夠 24 小時在線幫你處理訊息與參與討論，在人類關係之上疊加一層智能體之間的交互網絡，從根本上改變了內容與資訊的流動邏輯。

2. 支撐智能體的三大底層技術 [06:09]

• 模型層： 系統不再依賴單一大模型，改採「模型路由器（Model Router）」[06:46] 則可以構建長期的用戶模型。它不僅記錄偏好，還能整合成帶有社會結構的「社交大腦」來增強用戶連接。
• 記憶層： 傳統 AI 無法記住上下文，而「記憶操作系統（Memory OS）」[12:52] 則可以構建長期的用戶模型。它不僅記錄偏好，還能整合成帶有社會結構的「社交大腦」來增強用戶連接。
• 協議層： 包含三種協議以解決協作混亂 [17:42]：連接外部工具的 MCP、智能體之間分工協作的 A2A 協議，以及讓 Agent 跨越各種通訊介面為人類服務的用戶端協議。

3. Agent 帶來的結構性升級 [20:40] 

• 時間連續性： Agent 具備時序循環（While loop），進入 24/7 的持續感知狀態，並隨環境變化主動推送。
• 主動性： 擺脫傳統一問一答的 Prompt 模式。Agent 開始具備主動性，甚至會安排或招募人類去完成現實任務 [22:39] Agent 落地有瀏覽器操作與直接操作本地軟體的「電腦使用（Computer Use）」[29:41]，雖然面臨隱私外洩與安全合規的嚴峻挑戰，但智能體時代的大幕已經開啟。
• 自我進化： 在反覆執行任務中，AI 會沉澱出可複用的「技能」與「經驗」，形成不斷自我優化的能力體系。

4. 產品形態與未來挑戰 [29:21]

Agent 落地有瀏覽器操作與直接操作本地軟體的「電腦使用（Computer Use）」[29:41]，目前市場主要呈現三種模式：大平台功能疊加（如 Meta）、純 Agent 社會模擬（如 Notebook）以及以即時通訊為切入點的人機共生（如 Timely AI 的去中心化網絡）。影片最後指出，未來 Web 4.0 將是 AI 原生的互聯網 [40:29]，雖然面臨隱私外洩與安全合規的嚴峻挑戰，但智能體時代的大幕已經開啟。

 

OpenClaw 是什麼？

OpenClaw（俗稱「龍蝦」）是一款2026年初爆紅的開源自主AI代理（Agent）軟體，能直接操作電腦檔案、瀏覽器及應用程式。它像真人助理一樣主動處理郵件、行事曆、機票預訂等任務，支援在macOS/Windows/Linux本機或雲端運行。使用者透過Telegram或WhatsApp通訊軟體訓練並指揮它。

OpenClaw 核心重點與風險：

• 自主代理 (Autonomous Agent)： 不同於聊天機器人，OpenClaw 會「主動」執行任務，具備長期記憶與學習用戶習慣的能力。
• 「養龍蝦」： 由於該項目圖示為紅色龍蝦，且需要用戶持續設定、訓練與投入AI Token成本，被暱稱為「養龍蝦」。
• 功能強大： 能讀取/寫入檔案、運行Shell指令、瀏覽網頁、管理社群媒體，甚至撰寫自己的技能。
• 資安風險： 由於具有直接操縱電腦的權限，若遭詐騙或駭客利用，可能導致嚴重系統入侵，被視為高風險的AI應用。
• 技術生態： 由彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）開發，基於GitHub開源，支援OpenAI、Anthropic及在地化模型。

 

 

 

範例一：(使用 Copilot 建立 Agent)

提示詞：
請將下方說明建立為 AI Agent，並於每日早上八點執行。
Search for the most important AI news from the past 24 hours (e.g., major research announcements, model releases, policy or safety updates, and significant product launches). Write the summary in Traditional Chinese with source links. Use a concise format: 5–10 bullet items (each with a one‑sentence takeaway), plus a short “重點解讀/What it means” section at the end. Email me the summary to my Gmail.

每天早上 08:00 搜尋過去 24 小時內最重要的 AI 新聞（例如，重大研究成果發布、模型發布、政策或安全更新以及重要產品發布）。用繁體中文撰寫摘要，並附上來源連結。請使用簡潔的格式：5-10 個要點（每個要點用一句話概括），並在最後加上一個簡短的「重點解釋/意義」部分。最後將摘要寄至我的 Gmail 信箱。

 

範例二：(使用 Copilot 建立 Agent)

提示詞：

任務目標： 

每日自動根據指定關鍵字透過 Google 搜尋找到 YouTube 新影片，並將搜尋結果整理成清單以電子郵件方式發送通知

遵循以下說明:：

1. 每日自動使用 Google 搜尋，針對指定關鍵字在 YouTube 上搜尋新上架的影片
2. 關鍵字包括：AI、AI Agent、早安中國、ChatGPT、Gemini、蔡正元、黃暐瀚
3. 對每個關鍵字進行 Google 搜尋：「site:youtube.com [關鍵字] 今日」來找新影片
4. 收集搜尋結果中的影片資訊，包括影片標題、頻道名稱和網址連結
5. 建立一個整理好的影片清單，按關鍵字分類顯示
6. 將影片清單透過 Gmail 發送到指定信箱 Gmail: Send Email

 

範例三：

自己手動建立 Agent 步驟：

1. 按 +New Agent
2. Trigger(觸發器)欄位，選擇觸發器。例如：Schedule by Zapier: Every Day，時間：早上08:00。
3. Instructions to follow 欄位，填寫執行事項。
4. Tools this agent can use 欄位，加入執行工作所需工具。例如：

Trigger(觸發器)：
Google Drive: New File

Instructions to follow：
每日早上七點檢查我的 Google 雲端硬碟資料夾是否新進檔案。
發現的新進檔案請以列表方式建立檔案清單
檔案清單包含檔案名稱與附檔名、檔案大小、建立日期與時間。
建立的檔案清單請用 Slack 的 Send Direct Message 功能傳送訊息到我的 Slack 帳戶。

Tools this agent can use：
Slack: Send Direct Message

推薦 Agent：你應該自動化的 5 個系統(5 systems you should automate today)

Zapier AI Showcase: 50 Million Tasks Delegated (The Best Use Cases)

 影片內容摘要：

這段影片是 Zapier 的第二屆年度 AI 展示會 (AI Showcase) 的錄影，主要介紹了企業如何利用 Zapier 和 AI 工具來自動化工作流程，並發布了幾項新產品功能。

以下是影片內容的詳細摘要：

1. 用戶案例展示 (Customer Demos)

影片邀請了多位用戶分享他們如何結合 Zapier 與 AI 解決實際商業問題：

• 自動化潛在客戶開發 (Siki Chen, Runway) [02:41]
  • 問題： 網站註冊人數過多，無法手動篩選潛在客戶。
  • 解決方案： 建立自動化流程。當用戶註冊時，利用 ChatGPT 判斷是否為免費信箱（如 Gmail），若為企業信箱則透過 Clearbit 豐富資料，再由 AI 撰寫個性化的推銷郵件草稿，最後推送到 Slack 通知團隊並存入 Gmail 草稿匣。
• 預約聊天機器人 (Ryan Blackburn, ResultsGrow) [06:38]
  • 應用： 為居家服務（如屋頂維修）建立聊天機器人。
  • 流程： 機器人會引導客戶預約時間，若客戶猶豫（例如提到預算問題），AI 會自動回應並嘗試解決疑慮，最終將預約資訊同步到 CRM 系統並發送簡訊確認。
• 語音轉發票助手 (Danny Richmond) [09:31]
  • 應用： 協助園藝業務處理繁瑣的文書工作。
  • 流程： 透過手機錄下語音指令（例如：「給 Penny Jones 開一張除草的發票，金額 672 英鎊」），Zapier 會將語音轉文字，並自動生成 PDF 發票發送給客戶，或是將語音指令轉為 Trello 待辦事項。
• 快速建立品牌客服機器人 (Sam) [12:48]
  • 演示： 展示如何使用 Zapier Chatbots 在 5-10 分鐘內建立一個品牌客服機器人。
  • 功能： 設定機器人角色、語氣，並上傳 Google 文件作為知識庫（Knowledge Source），讓機器人能根據特定資料回答客戶問題。
• 創投交易流程自動化 (Yohay, Untapped Capital) [16:36]
  • 應用： 自動處理大量的投資機會電子郵件。
  • 流程： 當收到 email 時，利用 ChatGPT 擷取結構化數據（如創辦人姓名、公司類型），自動檢查 Airtable 資料庫中是否已存在該公司，若無則建立新檔案，大幅節省手動輸入時間。
• AI 新聞監測與摘要 (Pete Hong, The Neuron) [20:35]
  • 應用： 監測科技新聞並為投資者篩選資訊。
  • 流程： 監控 RSS Feed，當有新文章時，利用 Anthropic Claude 分析文章與特定主題（如 S&P 500 科技股）的關聯性並評分，最後將摘要與評分發送到 Slack 頻道。
• ChatGPT 內的 Email 與行事曆助理 (Cindy) [24:16]
  • 應用： 在 ChatGPT 介面中直接管理工作。
  • 功能： 透過自定義 GPT (Custom GPT) 結合 Zapier AI Actions，讓用戶可以直接在 ChatGPT 對話中要求「總結今天的郵件」、「回覆郵件」或「安排行事曆」，無需切換視窗。
• Notion 與 ChatGPT 的深度整合 (Dan Shipper) [27:14]
  • 演示： 展示如何在 ChatGPT 對話中透過 @ 呼叫自定義的 Notion GPT。
  • 應用： 例如將日記內容總結並存入 Notion，或是將夢境內容生成圖片後存入 Notion 日記。
• Zapier Central 應用 (Emily) [30:40]
  • 演示： 使用 Zapier Central (AI 機器人工作區)。
  • 應用： 建立一個機器人監控 Slack，當對訊息按特定表情符號時，自動將訊息存入 Google Sheet。用戶可以隨時用對話方式詢問機器人「五月份有哪些重要事項」，機器人會根據最新的 Sheet 資料回答。

2. 新產品與功能發布

• Zapier Copilot [34:35]：
  • 在 Zap 編輯器中內建的 AI 助手。用戶可以用自然語言描述想要建立的自動化流程，Copilot 會自動生成步驟框架、協助設定參數，甚至幫忙修改現有的 Zap（例如將 Outlook 換成 Gmail）。
• Zapier Chatbots 新功能 [38:15]：
  • 建議問題 (Suggestions)： 在聊天視窗開始時提供預設問題按鈕。
  • 潛在客戶收集 (Lead Collection)： 機器人可在對話中自然地索取用戶姓名與 Email，並自動存入 Zapier Table。
• Zapier Central (Beta) [42:12]：
  • 一個新的 AI 實驗性工作區，允許用戶建立能與多個應用程式（如 HubSpot, Notion）互動的 AI 機器人 (Bots)。這些 Bot 可以執行複雜的行為，並隨時透過對話查詢即時數據。

3. 實作教學 (Build-along Session) [59:49]

影片最後由 Ryan Richards 進行教學，手把手示範如何建立一套類似 Siki Chen 展示的自動化潛在客戶管理系統：

1. 建立 Chatbot： 設定問候語、匯入知識庫 (FAQ)、開啟 Lead Collection (收集 Email)。
2. 建立自動化流程 (Zap)：
   • Trigger: 當 Table 新增資料時觸發。
   • Action 1: 使用 ChatGPT 分類 Email (判斷是個人或企業信箱)。
   • Filter: 只保留企業信箱。
   • Action 2: 使用 Clearbit 查詢公司背景資料。
   • Action 3: 使用 ChatGPT 根據公司資料撰寫客製化推銷信。
   • Action 4: 在 Gmail 建立草稿，供業務人員確認後發送。

這段影片的核心在於展示 AI 不僅是生成文字，更能結合自動化工具 (Zapier) 來串接應用程式，完成複雜的業務邏輯。

下面我會用 非常詳細、前瞻且實用的方式，完整整理你想知道的：
ChatGPT 應用程式（Apps）、連接器（Connectors）、它們能做什麼、為什麼重要、實際用途有哪些。
內容會很長、完整、深入，讓你一次掌握整個 ChatGPT 生態系的最新能力。

🚀 一、ChatGPT「應用程式（Apps）」是什麼？

簡單說：Apps = 你自己打造的小型 AI 工具。
它類似 Google Workspace add-on + IFTTT + 小型自動化腳本 + 一點點 AI 大腦。

你可以把一個 ChatGPT 對話 存成「應用程式」，讓它：

• 用特定角色回應（例如：老師、設計師、工程師、治療師）
• 內建固定流程（例如：校稿→翻譯→格式化）
• 做自動化功能（抓資料、查郵件、讀日曆、工作管理）
• 與外部服務串接（YouTube、Drive、Gmail、Notion…）
• 重複使用，不用每次重新說明規則

舉例：
你可以做一個「為我整理每天 AI 新聞的分析助手」
→ 每天自動寄信。
→ 自動搜尋 YouTube、Twitter、ArXiv。
→ 自動整理成報告。
→ 完全不用你動手。

這就是 App。

🧩 二、ChatGPT「連接器（Connectors）」是什麼？

連接器 = ChatGPT 與外部平台連線的橋樑。

它讓 ChatGPT 可以：

• 讀你的 Google Drive 文件
• 查 Gmail
• 查你的 Google Calendar 行程
• 連接 Notion、Slack、Dropbox
• 讀 Twitter / X
• 查 GitHub Repo
• 查地圖、查商品、查天氣等外部 API

你只要授權一次，ChatGPT 就能：

✔ 讀取
✔ 搜尋
✔ 分析
✔ 整理
✔ 自動化產出

它會 尊重你的權限，不能亂刪資料、不能修改你的檔案（除非你明確授權）。

📚 三、目前最重要的 ChatGPT「系統內建連接器」完整清單

（我會分成「官方連接器」與「第三方連接器」。）

🟥 A. 官方連接器（OpenAI 官方提供）

1️⃣ Gmail 連接器

功能：

• 搜尋郵件（例如找「學校通知」、「訂單」、「未讀」）
• 讀取郵件內容
• 依照郵件內容提供摘要、比較、任務提醒

你可以讓它做：

• 分析過去一年的發票/收據
• 把所有課程通知彙整
• 整理訂單與物流資訊
• 幫你做「待辦事項」列表（從郵件中提取）

2️⃣ Google Calendar 連接器

可做：

• 搜尋行程
• 自動整理每週／每天行程
• 找空檔時段
• 幫你規劃讀書/運動時段
• 體驗像是「AI 秘書」

3️⃣ Google Drive 連接器

可讀：

• Google Docs
• Google Sheets
• Google Slides
• PDF / 圖片（會自動 OCR）

它可以做的事非常多：

• 找出你所有「會議紀錄」並自動彙整
• 搜尋特定關鍵字（例如「校務會議」、「Logo 設計」）
• 幫你整理 Excel 表格內容
• 分析財務報表
• 整理學生資料、評量表

你平常常用 WordPress、Access、AI 教學文件
→ 全部可以變成 ChatGPT 的知識來源。

4️⃣ Google Maps 連接器（部分地區開放）

功能：

• 查地點評價
• 找最近的餐廳、健身房、修車行
• 自動規劃路線
• 查營業時間

5️⃣ Slack 連接器

• 搜尋訊息、頻道
• 自動彙整本週討論
• 整理會議共識
• 找檔案
• 做自動報告（像公司的 AI 總結助手）

6️⃣ Notion 連接器

可以做到：

• 搜尋資料庫（task、專案、文檔）
• 分析任務進度
• 找出逾期任務
• 幫你重寫內容成教材、簡報

7️⃣ GitHub 連接器

可做：

• 查看 Commit
• 檢查 Issues
• 自動產生技術報告
• 分析 Pull Request

你常做 WordPress Plugin
→ ChatGPT 可以幫你看 Repo、找 Bug、給優化建議。

8️⃣ Dropbox 連接器

• 搜尋你的文件
• 自動做摘要
• 分析 Excel
• 整理 PDF 成報告

9️⃣ Google Sheets 專用分析工具

（內建於 Drive Connector 內）

🟦 B. 第三方連接器（Partners）

以下是常見的第三方連接器功能：

連接器	能做什麼
Expedia / KAYAK	行程、訂房、比較價格
Instacart	買菜、推薦食材
Shopify	管理商品、查訂單
Wolfram Alpha	高等數學、統計、科學推導
FiscalNote	法律、政策查詢
Zapier	連結上千個 App 的自動化
多個 AI 圖片工具	DALL·E、Canva、Descript 等

ChatGPT App + Connectors =
你自己的「AI 控台」，可橫跨 1000+ 應用。

🛠 四、這些 Apps + Connectors 能帶來哪些「實際用途」？

我把它分成你最可能需要的 12 大方向：

1️⃣ 每天資料整理（AI 個人秘書）

• 自動整理 Gmail → 優先任務清單
• 自動分析行事曆 → 自動排讀書/運動時間
• 自動整理 Google Drive 報告
• 自動分類照片、PDF

2️⃣ 教育與教學應用（你是電腦教師，這部分特別強大）

ChatGPT 可以自動：

• 分析教學文件
• 改作文
• 幫你做 PPT（真 PPT 不是假裝）
• 批改作業
• 生成教案、教材、學習單
• 給學生個別回饋
• 帶學生做專題（程式、AI、設計全部行）

3️⃣ WordPress 管理（你最常做的）

透過 GitHub + Google Drive + Gmail + 自動化：

• 自動分析 PHP 錯誤紀錄
• 自動看 plugin changes
• 自動做備份報告
• 整理顧客訂單（WooCommerce）
• 生成技術文件、API 使用說明

4️⃣ 檔案管理與資料探勘

ChatGPT 可以一次讀你 Drive 內：

• Excel 總表
• Word 教案
• PDF 合約
• 學生評量資料

並且做：

• 自動摘要
• 關鍵字索引
• 趨勢分析
• 圖表輸出
• 自動產生結論與行動建議

5️⃣ 財務與統計分析

Drive + Spreadsheet + AI：

• 自動分析你 WooCommerce 銷售
• 分析 Access 匯出的報表
• 生成月度財務簡報
• 預測趨勢
• 做成圖表

6️⃣ 創作支援（你的設計／LOGO／手冊都能用）

• 自動找到你的 AI 設計草稿
• 比較不同版本的 LOGO 說明
• 整理你的創意筆記
• 自動生成品牌簡報
• 整合圖片、文字、設計理念

7️⃣ AI 代辦任務（真正的 Agent）

你可以讓 App 做：

• 每天 9 點整理台灣科技新聞
• 每週幫你分析 GitHub 趨勢
• 每天寄 AI 報告
• 自動整理 Gmail 的「學校通知」
• 每週幫你抓 Google Drive 裡新檔案

8️⃣ 教育／訓練系統（你正在做 Montessori 系統）

透過 Apps + Connectors：

✔ 自動找學生觀察紀錄
✔ 自動做每週學習報告
✔ 分析課程進度
✔ 產生教學建議
✔ 做評分表、學習歷程

這會讓你的整個 Montessori 生態系更智慧化。

9️⃣ 行銷、品牌、自媒體

ChatGPT 能做：

• 自動抓 Facebook / IG 用字分析
• 找文章主題
• 創建標題組合
• 分析影片腳本
• 自動生成封面
• 做 SEO 檢查

🔟 商務營運（你的茶店、電商都用得到）

• 分析銷售資料（WooCommerce + Drive）
• 生成成本表、毛利表
• 生成菜單、DM、海報
• 顧客喜好分析
• 自動回覆客服（用你的風格）

1️⃣1️⃣ 跨系統自動化

例如：

• Gmail → 讀學校通知
• Drive → 找附件
• ChatGPT → 自動產生摘要
• ChatGPT → 寄到你的 Email

你完全不用動手，AI 帶你完成。

1️⃣2️⃣ 生活：旅行、導航、購物、比價

• 找最便宜的商品
• 自動統整旅遊景點
• 幫你做旅遊手冊（你最近做雲林旅遊手冊）
• 查訂房
• 做旅行行程

🌟 最後，用一句話總結：

ChatGPT Apps = 你的專屬 AI 小工具
ChatGPT Connectors = 你的 AI 與外部世界的資料通道

合在一起等於：

👉「真正可用、可自動化、可行動的私人 AI 生態系統」